上海市红房子妇产科医院的金莉萍与上海交通大学李金金的联合团队，近期在《The Innovation Medicine》杂志上发表了一项突破性研究成果。他们研发了一款基于人工智能的流产风险预警平台，首次实现了在怀孕前对流产风险进行精准预测。这一平台基于女性怀孕前血清代谢物组氨酸的水平变化，通过分析481名女性的血清样本及其他临床指标，成功构建了高精度的预测模型，主要利用组氨酸等氨基酸浓度来预测流产可能性。
目前，业界主要依赖超声波检查和人绒毛膜促性腺激素（hCG）检测等临床监测手段来监控胎儿发育情况，但这些方法大多属于事后诊断，无法提前预防流产。因此，孕前阶段有效预测流产风险一直是全球医疗研究者追求的目标。
这项研究不仅首次实现了孕前通过血清代谢物分析来精准预测流产风险，而且有望提高妊娠成功率，降低流产率。这一创新还可能对未来孕期并发症的早期预测及胎儿发育异常的风险评估产生积极影响。这一重要成果不仅为孕妇提供了有效的流产风险预警工具，也为医学界带来了新的研究方向。
