容联云宣布其六大应用矩阵已成功整合DeepSeek大模型系列，包括DeepSeek-R1（671B）、DeepSeek-R1-Distill（32B）及14B版本，标志着其在人工智能技术应用上迈出了重要一步。
此次整合不仅深化了容联云在业务领域的布局，更与银行业客户展开了积极洽谈，旨在通过DeepSeek-R1适配模型，验证洞察代理、质检代理等解决方案在营销服务场景中的有效性。这一举措预示着容联云正加速推进其技术成果在金融行业的实际应用。
质检代理QM Agent后台配置页面展示
容联云的Copilot & Agent应用矩阵，覆盖了从营销、销售到服务及企业内部管理的全方位业务场景。通过全面接入DeepSeek大模型，结合其卓越的推理能力和对垂直行业的深度优化，容联云的应用在金融行业复杂业务环境中的灵活性和精确度得到了显著提升。
Copilot & Agent平台大模型管理后台配置界面
具体而言，容联云的六大应用模块在知识问答、会话洞察、话术策略等多个业务场景中，均得益于DeepSeek大模型的赋能，实现了全面升级。在客服领域，坐席代理（Virtual Agent）凭借DeepSeek的语言理解与生成能力，能够更精准地把握客户需求，提供更具人性化的服务，从而显著增强客户体验。在质检方面，大模型质检代理（QM Agent）则通过海量会话数据的挖掘与分析，有效提升了风险识别的精准度和效率，有效预防潜在违规行为。
容联云应用矩阵在金融行业的深度应用示意图
在营销场景中，坐席助理（Agent Copilot）依托DeepSeek的高效推理和深度行业理解，能够更专业、灵活地制定推荐话术与策略，有力推动销售转化。而在企业内部及客服场景中，知识助理（Knowledge Copilot）则凭借DeepSeek的语言理解与推理能力，更深入地理解提问意图，提供更为贴切的答案。
容联云已与某银行客户就“大模型洞察代理（Insight Agent）”展开了全面的业务效果验证。双方正共同探索DeepSeek大模型与银行业务流程的深度融合，以期从会话洞察、智能质检等起点出发，发掘更多创新应用场景。同时，容联云还将根据银行的实际需求，对基于DeepSeek的大模型应用进行定制化微调，确保其能够更好地适应银行复杂多变的业务环境。在数据安全与隐私保护方面，双方也将加强合作，确保大模型应用在合规框架内稳健前行。
