近期，南都大数据研究院开展了一项问卷调查，旨在深入了解公众对互联网平台算法应用的看法与体验。调查覆盖了不同性别、年龄、教育程度和居住地区的受访者，结果显示算法已广泛渗透到人们的日常生活中，但同时也带来了一系列困扰。
调查数据显示，近98%的受访者表示在互联网上曾受到算法应用的困扰，其中，城镇居民对算法问题的敏感度高于农村居民。个性化推送问题尤为突出，64.49%的受访者发现，在浏览过某一话题、产品或服务后，平台会持续推送相关内容。更令人惊讶的是，即便点击“不感兴趣”，53.78%的受访者仍会收到类似消息的推送；50.41%的受访者反映，在关闭“个性化推荐”功能后，平台依然会根据浏览记录推送相关内容。
算法还引发了关于“信息茧房”的担忧。不少受访者表示，不同用户在同一平台上的搜索结果和评论区内容存在差异，质疑平台有意制造信息壁垒。有受访者指出，社交平台上关于短视频平台评论区“个性化排序”的讨论，进一步证实了这种担忧。个性化算法不仅干扰了用户对内容的判断，还可能影响信息的全面性和多样性。
在各类互联网平台中，短视频/直播平台和电商平台是算法问题的高发区，占比均超过五成。网络社区平台和旅行服务平台也存在不同程度的算法问题。受访者中，42.96%的人认为算法的广泛应用已经对生活产生了显著影响。
针对算法带来的困扰，过半受访者担忧其可能削弱个人的独立思考能力。同时，48.66%的受访者担心算法会导致人们只接触到同类观点，进而影响个人价值观；另有相同比例的受访者担心被平台诱导，影响个人消费等决策。对于外卖骑手和网约车司机等新业态劳动者，受访者同样表达了担忧，认为算法的不断优化可能催生行业“内卷”，损害劳动者权益。
值得注意的是，尽管遭遇算法困扰已较为常见，但超六成受访者对算法的应用仍持积极态度。他们认为，算法有助于快速找到所需信息，提高信息分发效率，辅助个人决策，并提升用户体验。例如，在电商平台搜索商品后，能看到更多同类推荐，便于比价；在导航软件搜索目的地时，算法能提供便捷的出行方案。
然而，针对大数据“杀熟”等算法滥用现象，受访者也表达了强烈的不满。有受访者指出，电商平台推出的优惠券活动存在面额差异，怀疑平台通过算法对不同用户进行差异化定价。一些受访者还尝试通过特定评论来“反向驯化”算法，以期获得更优惠的价格，但这种方法的有效性仍存争议。
专家指出，要解决算法带来的问题，不能仅靠网民的“小聪明”和商家的自律，关键在于建立健全常态化监督机制。提高算法透明度，明示算法规则，让用户了解其工作原理；完善多元内容推荐机制，减少信息茧房效应；重点防止大数据“杀熟”等行为，都是算法治理的重要方向。
同时，专家还强调了未成年人和老年人在面对算法推送时的特殊性。这两类群体在辨认能力、自控能力等方面相对较弱，更容易受到算法的影响。因此，在算法治理中，应特别关注这两类群体的权益保护，加强他们对算法影响的认识和应对能力。
