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智能体时代来临,企业如何把握机遇率先实现智能化转型?

2025-02-10来源:ITBEAR编辑:瑞雪

随着2025年的钟声敲响,AI行业似乎正步入一个全新的纪元,其影响力正逐步从硬件基础设施层面渗透至应用层面,这一转变令人联想到从iPhone的诞生到App Store繁荣的飞跃。国产大模型DeepSeek的技术突破,如同一束普罗米修斯之火,照亮了AI行业前行的道路。

在华尔街投行高盛的眼中,DeepSeek的技术突破标志着AI发展重心的转移。而作为AI应用的主流形态,AI Agent被视为DeepSeek大展拳脚的理想舞台。特别是DeepSeek-R1所代表的强推理模型,以其出色的智能分析和推理能力,加之持续的成本降低空间,为企业智能体的广泛应用铺平了道路。

科技界早已预言2025年将成为“智能体元年”。在DeepSeek崛起之前,OpenAI的首席执行官Sam Altman也在其个人年终总结中预言,2025年或将见证首批AI Agent“加入劳动力大军”,并实质性改变公司的产出。DeepSeek的崛起进一步提升了科技界对智能体的期待。尽管难以预测谁将成为下一个AI领域的王炸,但许多人坚信,人工智能的下一个重大突破将与智能体息息相关。德勤的《2025年技术趋势》预测也指出,智能体将成为未来企业的重要组成部分。

面对这一趋势,企业面临的关键问题是如何布局、如何取舍,以最大化智能体的价值。与ChatGPT等聊天机器人相比,智能体代表了AI进化的更高阶段,能够在动态环境中做出自主分析和决策。例如,OpenAI发布的Operator能够通过浏览器访问互联网,执行点餐等任务;而Deep Research则能帮助ChatGPT整理和分析数据,生成报告。

从微软、谷歌到国内的火山引擎、京东云等科技公司,业界已达成共识:智能体是大模型落地的最优解。智能体能够执行特定的自动化任务,替代人工操作,从而提高效率。这正是企业客户愿意为大模型买单的前提。技术投资最终旨在降低成本或提升盈利能力,而智能体提供了这样的可能性:在降低人力成本的同时,利用AI实现更高效产出。

麦肯锡通过智能体自动化流程,将项目受理周期从20天缩短至两天;Momentic用智能体取代了传统的QA团队;京东云的代码助手JoyCoder服务于上万名开发者,提升研发效率30%;Relevance AI的智能体工作量相当于五名全职员工。智能体的巨大商业潜力甚至让微软CEO纳德拉大胆预测,AI Agent或将取代SaaS。

尽管SaaS和AI Agent都是通过软件执行自动化任务,但AI Agent的本质是生产力,将大模型AI能力与SaaS工具融合,直接解决企业问题。例如,CRM系统可以集成销售AI智能体,自动生成销售报告,预测客户流失风险。智能体的自主操作能够极大释放生产力,从效率角度看,AI Agent取代或重塑SaaS只是表述不同;从趋势上看,所有SaaS都值得用AI重新打造,用智能体进行改造。

在中国,大模型有望引领SaaS行业走向健康发展之路。大模型的泛化能力和复制性能够降低软件异构比例,解决国内SaaS定制成本过高的问题;智能体对垂类领域数据库的打通,一方面提高SaaS智能化,降低企业人力成本,另一方面降低AI使用门槛。

对于众多toB企业而言,开发智能体已成为共识,但具体策略尚不明朗。德勤建议企业先识别并聚焦1-2个高价值的AI应用场景。京东云也指出,在智能体发展的当前阶段,做深比做多更重要。特别是在DeepSeek、ChatGPT-O1等强推理模型的加持下,智能体产品能更好地契合核心场景,深入探索市场需求,也是一种生态位层面的布局。

京东云的这一判断基于两个依据:一是海外SaaS行业的发展规律,二是产业端实践的验证。海外SaaS企业完美诠释了“二八法则”在计算机领域的通用性,20%的核心SaaS满足80%的通用需求。借鉴这一经验,发展智能体也应遵循“二八定律”,聚焦核心应用满足通用需求。京东云总结出五大智能体核心场景,包括协同办公、专业助手、客户服务、营销推广和数据应用,这些场景能够覆盖企业核心需求,最大化发挥智能体价值。

京东云基于内部业务需求构建了超过1万个智能体,人效提升超过1亿元。以营销推广为例,京东开发的广告投放AI Agent可化身多个角色,帮助商家实现“一人即一个广告投放团队”。在国际贸易场景中,基于京东云言犀智能体平台打造的CMS HScode生成智能体,将跨境商家海关商品备案效率提升60倍。这些实践充分验证了智能体的有效性。

京东云将五大核心场景的智能体技术能力沉淀到言犀智能体平台上,通过预置的智能体配置模板,基本可覆盖80%核心场景的智能体需求。这意味着,有需要的大中小企业只需按需配置即可,无需再摸索前行。

在聚焦高价值核心AI场景的共识下,不同类型企业打造有用、好用的智能体的路径各不相同。中大型企业需搭建统一的智能体平台,实现AI应用的敏捷生长和快速迭代;小微型企业则可直接调用公有云服务使用智能体。目前,主流云服务厂商均搭建了AI智能体平台,企业可根据自身业务场景选择适配的平台。

京东云的言犀智能体平台通过上层应用领域的100多种行业解决方案和多功能插件,以及模型层和底层算力的一揽子解决方案,让AI应用更加有用和好用。京东云已接入数十个主流大模型,包括DeepSeek,支持一键部署,并提供数据不出域的私有化模型推理服务。在智算基础设施层,京东云支持大规模AI算力,提供统一管理和统一调度,通过创新的存算分离技术架构,帮助企业节省成本。

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