AI Infra初创企业潞晨科技在短短一个月内经历了从部署DeepSeek API服务到宣布暂停该服务的戏剧性转折。这一变化不仅引发了业界的广泛关注，也让公司创始人尤洋成为争议焦点。
尤洋在2月初的言论中，对MaaS（模型即服务）模式提出了质疑，认为在中国短时间内这可能是最差的商业模式。他还透露，部署DeepSeek-R1模型每月亏损高达4亿元。然而，当DeepSeek官方公布其理论成本利润率高达545%时，这一巨大的盈亏差异让尤洋和潞晨科技陷入了舆论漩涡。
在接受专访时，尤洋坚持认为自己的观点是正确的。他透露，潞晨科技最初是出于测试目的，决定部署DeepSeek模型开展MaaS业务。然而，即便在机器能力已充分发挥的情况下，通过MaaS售卖开源模型API仍然无法实现盈利。
尤洋解释称，DeepSeek和基于开源模型做To B生意的MaaS厂商面临的情况截然不同。DeepSeek可以不顾用户体验，但MaaS厂商却不能忽视这一点。考虑到复杂的现实情况，机器吞吐率也会发生变化，从而导致计算差异。
“DeepSeek开源了很多内容，但对于MaaS来说，关键在于能否直接复现达到理论盈利上限。”尤洋表示，“在大家都获得优化降本的情况下，售卖DeepSeek等标准开源模型API的MaaS业务能否摆脱价格战，也是一个重要问题。”
随着DeepSeek热潮席卷AI产业链上下游，AI基础设施层也逐渐进入公众视野。潞晨科技作为AI Infra层的明星创企之一，成立于2021年，并在上个月宣布完成新一轮融资，获得北京国资加注。尤洋强调，与MaaS不同，潞晨科技的目标是帮助企业构建私有模型和行业模型，并利用云算力或一体机完成部署。
尤洋在接受采访时表示，虽然围绕他的争议逐渐平息，但DeepSeek掀起的波澜仍在改变中国AI产业的叙事。AI基础设施层或将迎来洗牌，而潞晨科技则看到了与国产算力中心加强合作的机会。在算力层，潞晨计划与国产算力中心紧密合作；在模型层，公司将继续推进自研视频模型，并利用算力优化的优势抢占市场先机；同时，公司还将重点关注如何实现视频模型的应用，真正融入客户的业务场景中。
对于从上线到叫停DeepSeek API服务的决策过程，尤洋透露，2月4日上线是出于测试市场需求和客户需求的考虑。然而，在一个月后，他发现DeepSeek已成为一个技术含量不高的产品，几乎所有云厂商都在提供类似服务，并陷入价格战。因此，潞晨科技决定放弃这一业务。
尤洋还解释了为什么现实情况与DeepSeek官方给出的成本利润率存在巨大出入。他认为，DeepSeek的官方数据是基于理论营收的假设，并未考虑MaaS业务的稳定性和用户体验要求。对于中小型云厂商来说，使用第三方开源模型做MaaS面临巨额亏损的风险。
在谈到潞晨科技的未来规划时，尤洋表示，公司将继续在算力优化和视频模型研发方面发力。他认为，视频大模型是未来AI增长的关键点之一，而算力优化则是AI Infra厂商的核心竞争力。潞晨科技将利用自身在算力优化方面的优势，结合自研视频模型，为客户提供更高效、更经济的AI解决方案。
尤洋还强调了开源生态对公司的重要性。他表示，开源社区为潞晨科技带来了大量客户和反馈，帮助公司不断提升大模型私有化的能力。未来，潞晨科技将继续积极参与开源社区建设，推动AI技术的普及和发展。
随着DeepSeek热潮的逐渐消退，AI产业正迎来新的发展机遇和挑战。潞晨科技作为AI Infra层的代表企业之一，正通过不断创新和优化，努力在激烈的市场竞争中脱颖而出。
