在品牌与媒介投放的繁重工作中，许多营销人员时常面临一系列棘手的疑问。例如，某次品牌宣传活动究竟为电商平台带来了多少新增销量？在月度汇报会上，诸如EC Search、AIPL模型、GMV（商品交易总额）以及ROI（投资回报率）等关键指标被反复提及，但若无法准确证明品牌宣传活动的实际转化效果，营销人员往往会陷入被动境地。
随着全渠道品牌投放预算的不断增加，电商搜索量和新客户的增长却似乎并未如预期般迅猛。这背后的原因之一是，各平台数据相互孤立，流量转化路径断裂，导致投放效果难以准确归因，优化策略也因此缺乏明确方向。
另一个令人头疼的问题是，如何科学评估品牌广告的长远价值？品牌曝光与实际销售转化之间的直接联系模糊不清，使得预算分配缺乏可靠的数据支持。
这些难题揭示了品牌与媒介团队所面临的共同困境：品牌广告的ROI难以量化，投放效率难以有效提升。为了破解这一困境，加和广告数仓应运而生。
加和广告数仓，作为一款专注于品牌广告效果测量与优化的数据工具，通过全面采集并整合来自不同渠道的数据，成功打破了平台之间的壁垒。在严格遵守个人信息保护法（PIPL）的前提下，它实现了全域ID级别的归因分析，能够精准追踪品牌受众在电商平台上从搜索到购买的全链路转化过程，包括Search、AIPL模型各阶段以及GMV等关键指标，并提供持续的分析报告，从而实现了跨平台的ROI测算。
加和广告数仓直击投放痛点，为品牌提供了清晰的洞察。首先，在多渠道投放时，它能够准确揭示每个渠道的真实贡献。以往，多平台投放的效果常被混淆，导致预算分配缺乏科学依据。而现在，加和广告数仓能够收集抖音、小红书、爱优腾芒等各大平台的投放数据，清晰展示各渠道在天猫、京东等电商平台上的进店率、成交率、单品成交率以及拉新率等核心指标，帮助品牌精准识别高ROI渠道，优化预算分配。
其次，加和广告数仓还能够分析不同媒介组合对电商后链路的影响，从而确定哪些组合能够更有效地拉动人群进店和成交转化。这一功能解决了单一资源位效果有限以及触点组合协同效应难以量化的问题，为投放策略提供了科学依据，最大化媒介组合的投放效果。
加和广告数仓还能够校准投放频次，确定最佳的曝光次数。以往，对于同一渠道的触达频次以及不同人群（新客/老客）的转化阈值，往往缺乏准确的认识。而现在，通过分析不同频次下的后链路表现，加和广告数仓能够找到曝光频次的“黄金区间”，提升投放效率，避免资源浪费。
最后，加和广告数仓还能够进行场域协同分析，量化线上与线下活动的协同效应。通过分析品牌整体曝光以及细分媒体对线上、线下业务的贡献，它能够助力全场景营销优化，实现线上线下的联动增长。
