近期，DeepSeek一体机在市场上掀起了一股热潮，吸引了众多企业的目光。从原本专注于服务器的厂商，到提供算力和IT系统集成的企业，纷纷推出了各式各样的DeepSeek一体机产品，甚至深圳华强北的商家也试图通过组装一体机来分得一杯羹。
然而，在这股热潮背后，一个关键问题逐渐浮出水面：一体机部署方案真的是所有企业的最优选择吗？毕竟，大多数云厂商已经推出了DeepSeek系列模型的推理服务，其中华为云更是提供了从商业级Tokens计费模式到CloudPond边缘训推一体机，再到华为云Stack上的DeepSeek大模型训推部署解决方案，全面覆盖了DeepSeek V3/R1大模型在企业业务部署的全场景。
面对琳琅满目的一体机产品，企业需要拨开迷雾，找到最适合自己的部署方案。DeepSeek一体机的走红，很大程度上得益于其降低了大模型对算力的要求，并以开源方式出现，使得一体机能够“开箱即用”，省去了繁琐的硬件和软件环境搭建。一些企业宣传称，只需家用电源插座就能运行大模型，一机足以替代数据中心，轻松部署世界级大模型。
然而，新技术的涌现总是伴随着周期性的起伏，DeepSeek一体机也不例外。目前，一体机市场已经暴露出了算力短板和场景局限两大问题。部分一体机搭载的是蒸馏模型，能力上有所欠缺；而支持DeepSeek R1满血版的一体机，在实际使用中也可能因为优化不足，导致回答不够流畅。为了计算更快，不少一体机采用低精度量化版，可能在数学、代码生成等任务上带来误差，影响回答的连贯性和准确度。
在场景应用方面，许多一体机是“一次性买断”的通用模型，无法解决行业专属问题。企业购买一体机后，仍需安排工程师进行模型微调，但往往因为缺乏从模型选型到场景落地的全流程支持，而遭遇“最后一公里”障碍。即便有些一体机采用了“集成算力+大模型+场景方案”的模式，也因为预置场景方案单一且不确定后续迭代，而难以满足企业的多样化需求。
相比之下，云服务或许是一个更为稳妥的选择。尽管一些企业对云服务存在不稳定、成本高、数据安全等担忧，但对于头部云厂商而言，这些问题早已有了成熟的解决方案。以华为云DeepSeek解决方案为例，其在贵安、乌兰察布等地设有算力中心，支持大规模集群，能够满足企业的业务连续性和突发性算力需求。同时，华为云构建了全面的安全方案，包括边界防护、数据加密传输等，以保障服务的稳定可靠。
在数据安全方面，华为云坚持不碰客户数据、不拿客户数据变现的原则，确保客户数据隐私安全。华为云还提供了从云上到云下的全栈部署方案，包括按需计费部署、专属资源部署和本地业务一站式部署等多种模式，确保数据不出客户管控域。
从成本角度来看，DeepSeek一体机的采购成本加上硬件折旧、系统维护、电力和机房等开支，三年期的综合使用成本可能并不低于云服务。而且，一体机在风险防御能力上相对较弱，一旦出现恶性攻击或软硬件故障，恢复时间可能长达数十小时，造成潜在损失巨大。
因此，对于急于购买一体机的企业而言，不妨先冷静下来。大模型的落地应用关系到企业的数智化转型进程，应该回归企业的核心诉求，选择最适合的部署方案。企业在选择部署方案时，应考虑技术自由度和场景丰富度两个核心因素。技术自由度方面，云服务支持多模型灵活切换，能够满足不同业务场景的需求；而一体机则可能因适配的大模型固化且单一，导致算力不足或浪费。
场景丰富度方面，云服务厂商通常拥有丰富的业务经验，能够提供深度适配调优和后期维护迭代的解决方案。而一些一体机厂商则可能通过拼凑开源产品来充数，缺乏实际业务场景的解决方案。
在数智化转型的马拉松赛道上，企业需要谨慎且理性地做出选择，避免因走错路而造成资源浪费。特别是对于业务有一定规模、对业务连续性、可靠性和弹性有需求的企业而言，云服务或许是更为符合落地需求的选择。
当然，这并不意味着一体机没有市场。在某些特定场景下，一体机可能仍然具有一定的优势。但总体而言，企业应结合自身实际情况和需求，综合考虑技术自由度、场景丰富度以及成本等因素，做出最适合自己的选择。
随着技术的不断进步和市场的日益成熟，相信未来会有更多更好的部署方案涌现，为企业数智化转型提供更有力的支持。
