中国餐饮行业正步入一个至关重要的转型阶段，面临着前所未有的挑战与机遇。
一方面，餐饮连锁化的浪潮席卷全国，数据显示，预计到2025年，全国餐饮连锁化率将达到24%，其中现制饮品领域的连锁化率更是惊人，高达52%。然而，另一方面，消费者的餐饮支出却在缩减，2024年人均餐饮消费已下降至39.8元，消费支出增加的消费者比例也大幅下降，从50%减少至31.3%。这种规模持续扩大与利润不断压缩的矛盾，正将餐饮行业推向更为激烈的竞争环境。
餐饮连锁化的竞争日益激烈，以茶饮行业为例，蜜雪冰城门店数量已突破4万家，茶百道也拥有超过8000家门店。在繁华的商业街区，茶饮和快餐品牌林立，同一品类下甚至可能有十个以上的品牌在竞争。这意味着在未来的门店扩张和网络布局中，黄金地段的争夺将更加白热化，门店的开设将愈发困难。
供应链的脆弱性也给行业带来了经营风险。去年某柠檬茶品牌因原料价格暴涨而成本飙升，今年又因农户集中种植导致价格暴跌。这种上游物料价格的波动，直接影响了整体成本结构和货物的供应安排。
消费者对食品安全和品质的要求也在不断提高。今年3.15期间，众多食品行业在食品安全方面面临严峻挑战。更令人担忧的是，年轻消费者对情绪价值的需求与品牌数字化能力之间存在明显断层。他们不再仅仅满足于一顿饭的满足，更多的是对情绪价值的追求。而这种情绪价值和前沿需求，很难通过现有的数据或数字化能力进行精准预估。
许多企业为了支撑门店、品牌和运营，采购了大量的系统。例如，某品牌就使用了28套不同的系统来支持企业运营，但这些系统之间的数据不连通、延期以及标准化问题，给经营分析和决策带来了巨大困难。
面对这些困境，领先品牌已经开始通过数字化手段构建新的生存法则。他们在降本和增效方面采取了具体举措，如革新消费者连接方式，从粗放式促销转向全链路精细化运营。通过第三方平台精准引流，将公域流量导入私域社群，再针对新客设计首单转化策略，提升复购率，最终形成正向循环。
在会员体系方面，传统静态数据记录已被动态场景化运营所取代。品牌会根据消费者的不同场景提供不同的商品和营销活动，以提升消费体验。
AI技术的应用也在提高运营效率方面发挥了重要作用。通过AI技术串联碎片化功能，品牌可以实现多平台商品信息同步、地图坐标转换以及定时活动发布的自动化操作，大大降低了人力运维成本。
在增量策略上，品牌需要精准卡位全渠道生态。面对众多平台扩张选择，品牌应结合自身经营诉求，因地制宜地选择对应平台，以实现资源的有效配置。
一些头部餐饮集团已经开始探索多品牌战略，通过孵化轻量化副牌来覆盖更多场景，实现集团内引流和互动。同时，他们还在构建集团会员体系，实现各品牌间会员权益的统一运营，以降低获客成本。
在数据分析方面，品牌开始利用AI技术对消费者评价进行分析，以更好地反馈给品牌方并引导舆论方向。同时，他们还在分析各平台为品牌带来的实际价值，并探索如何发展第二品牌以增效。
面对市场变化和新趋势，云徙数盈也沉淀了一套面向品牌餐饮的产品解决方案。他们以中台为支撑，面向消费者和门店提供了全面的数字化能力。通过小程序、APP等端点聚合点单、商城、会员、交易能力；通过超级助手帮助门店洞察消费者并进行个性化经营；在业务应用侧，他们提供了全渠道消费者管理、商品订单管理、数据查看与分析等解决方案。
云徙数盈的服务案例涵盖了多个知名品牌。他们为某头部火锅品牌实现了外送业务与多渠道的对接；为香港某头部快餐品牌重构了APP和营销体系；还为上海某高端轻快餐品牌提供了集团化会员运营的解决方案。通过这些实战，云徙数盈形成了对应的方法论和实战地图，帮助品牌更好地应对市场挑战。
