制造业正步入一场前所未有的深刻转型期，智能化与自动化的浪潮、绿色可持续发展的迫切需求、定制化与柔性生产的兴起，以及模块化设计和快速交付能力的构建，共同塑造了行业竞争的新格局。在此背景下，大型制造企业对于敏捷制造和产销协同的数智化需求愈发凸显。
DeepSeek的发布，显著降低了企业智能化转型的门槛，激发了企业对智能化应用的广泛探索。借助经典的运筹学、机器学习、统计学算法等判别式AI技术，制造业已在供应网络计划、智能排程、智能备料、智能裁切等多个领域实现了场景创新。随着生成式AI的崛起，如何利用大模型理解自然语言、调用经典算法、通过超级智能体改变交互模式，实现判别式与生成式AI的融合，以及人人可用的个性化AI，已成为新的热点需求。
用友BIP近日重磅推出了有限能力计划、智能备料、智能裁切等核心功能，旨在助力企业保障交货期、稳定产品质量、降低成本、提升效率、增加收入。通过综合运用大模型、运筹学、小模型机器学习、机器视觉、知识图谱等技术，用友BIP将这些智能场景无缝融入制造业供应链中。
有限能力计划，作为企业生产计划的智能大脑，摒弃了传统的经验式排程，采用科学建模，综合考虑需求、工艺和产能，实现生产能力的精准平衡。其强大的运算能力，能够在不到1分钟内完成基于生产线关键资源的排程，提供多计划范围、方案、策略和模式，帮助企业充分挖掘产能潜力，确保订单按时交付。
智能备料，则针对有色、稀土、冶金等流程制造企业，通过运筹算法深度挖掘历史与实时数据，构建精准的智能备料模型，寻求质量与成本的最优解。它能够优化原材料利用，稳定质量，降低成本。某有色冶金企业，在保持质量稳定的基础上，通过智能备料，每月原材料成本降低了200万元。智能备料的计算速度惊人，能够在1秒内完成15种原料的计算分配，准确度高达98%以上。
智能裁切，聚焦于解决金属加工、造纸、装备等行业面临的裁切难题。通过优化算法，实现余料最少和母材生产的精准决策，显著提高原材料利用率，降低生产成本。某新材料企业，通过智能裁切，原材料节省达2.8%，每年节约成本840万元。智能裁切不仅提升了划线效率，减少了库存堆积和浪费，还提高了产能和设备利用率。
用友BIP已将AI与制造场景深度融合，贯穿从计划、生产到成本的全价值链数智场景。从需求管理、物料需求计划、生产订单管理、成本核算，到质量管理、设备物联等环节，为企业提供了一体化解决方案。需求预测、供应网络计划、多工厂协同计划、车间排程、语音报工、工艺及质量预测、工艺路线智能生成、智能替代、WBS计划及项目风险预警等功能，覆盖了价值链的各个环节。
