随着电商行业的流量红利逐渐消散，市场竞争的重心已转移至存量用户的深度挖掘。消费者变得更加理性，品牌亦在探索更为稳健的增长路径。传统的流量竞争和低价策略虽然短期内能提升销量，但带来的频繁售后服务、吸引的“羊毛党”以及大量浅尝辄止的用户，对品牌的长期利润增长并无实质性帮助。因此，提升复购率和用户留存率成为了品牌关注的重点。
明略科技推出的客户数据管理平台CDP+MA，正是为了帮助品牌解决这一难题。该平台通过用户洞察、内容营销和策略复盘三大流程，助力品牌在全域视角下实现精准人群定位、个性化营销和策略优化，推动品牌的可持续增长。
在数据洞察层，明略科技CDP+MA强化了多主体数据管理能力，为品牌构建全面的会员基础信息体系。通过整合不同业务主题的数据，实现了权益、订单及行为数据在多个系统间的实时互联互通。这种多主体视角的数据融合，使得品牌能够深入挖掘消费者的立体消费行为，更准确地把握消费者的真实状态，从而进行有效的联合圈选和精准定位。
为了确保数据的安全可靠，明略科技提供了可配置化的数据接入和灵活的One ID配置。品牌可以建立完善的监控体系，实时监控数据的接入、融合状况，确保数据的完整度、质量和填充率。这为品牌提供了安心的数据运营环境。
在数据支撑的基础上，明略科技CDP+MA平台构建了可视化的标签体系，包括业务规则类标签和算法类标签。通过一方数据的梳理打标和三方数据的补强，品牌能够洞察完整的客户画像，并构建起所需的人群。同时，平台还拥有完整的标签评估体系，支持用户设置多个业务目标，评估标签的价值，优化标签系统。
进入内容流量层，明略科技利用生成式人工智能的优势，构建了活动主题的智能体，助力品牌快速生成多样化、个性化的内容素材。运营人员可以根据品牌相关产品和知识库的信息，快速生成主题，并批量生产高质量的内容文案。明略科技CDP+MA还实现了素材的统一维护，避免了运营人员在不同平台间的忙碌。
为了将标签和内容高效匹配，明略科技提供了算法工具，预设了多种预集成算法，包括概率预测、价值预测、聚类、推荐等。这些算法工具降低了业务人员的操作难度，使得即使没有算法经验的用户也能轻松应用。算法输出结果将回流至客户数据平台（CDP），与准备好的内容和标签联合使用，实现优质人群与内容的精准匹配。
在营销自动化方面，明略科技CDP+MA提供了一套快速搭建体系，简化了业务人员的操作。除了常见的功能外，还增加了算法快速应用至流量分配的能力。在A/B测试中，为了均衡人群分布，明略引入了协变量能力，以科学的方式实现流量分配。平台还提供了智能调优节点，允许创建所有策略并设定目标，自动衡量每个策略与目标的匹配度，快速识别出效果最佳的策略。
针对有限触达机会的管理，明略CDP+MA采取了立体式评估和控制方法。通过设置活动参与和优先级顺序，以及为每个活动内的控制设置发送上限，确保在有限的沟通机会中，将机会分配给最关键的活动。
在效果复盘层，明略科技CDP+MA提供了实时查询和活动分析功能。最新推出的全域看板搭载大语言模型，可实现提问式分析功能，生成可视化图表，让运营和分析人员能够随时、随地快速获取所需信息。平台还提供BI系统，可根据业务需求定制主题化报表，全面展示数据。结合实时数据查询和智能的数据分析及BI系统，品牌的数据资产变得更加透明，更好地赋能业务。
