【巨人财经】1月24日消息，近年来，随着ChatGPT的崛起，全球互联网科技创新领域掀起了一场大模型的浪潮。这场浪潮为原本略显沉寂的AI行业注入了新的活力，使得AI相关企业再次成为市场的焦点。然而，一年时间过去了，这场生成式AI技术的热潮究竟给我国的AI行业带来了怎样的影响?AI企业在大模型的助力下又取得了哪些突破呢?
在这场大模型创业潮流中，不少创业公司纷纷推出了相关产品，同时，聚焦细分市场应用的小型AI产品也层出不穷。然而，据巨人财经了解，尽管市场上涌现出了众多的大模型产品，但很多企业在商业化落地上仍然面临着巨大的挑战。
融资难题一直是困扰AI企业发展的重要因素之一。2023年，全球风险投资市场遭遇了严峻的考验，融资额度大幅下降。在这种背景下，ChatGPT的火爆和大模型的技术风口无疑为AI赛道聚拢了一部分宝贵的资金。然而，这些资金是否能够支撑AI企业走出困境，实现商业化落地，仍然是一个未知数。
商业化落地难的问题不仅仅困扰着初创公司，对于已经有一定市场地位的AI企业来说，同样是一个难以回避的问题。很多AI企业在技术研发上投入了大量的资金和人力，但在商业回报上却收获甚微。更糟糕的是，很多企业根本找不到商业化出口，这使得他们在市场竞争中处于非常被动的地位。
大模型概念的爆发虽然给AI赛道带来了融资，但同时也带来了更大的泡沫。一些AI概念股的股价在短短时间内翻倍甚至翻几倍，但这些企业的业绩却并没有太多实质性的改善。这种股价与业绩的严重脱节无疑加大了市场的风险，一旦热潮退去，这些企业很可能会面临更大的困境。
对于AI企业来说，如何在技术研发和商业化探索之间找到平衡点是一个亟待解决的问题。只注重技术能力提升而忽略商业化探索可能会导致企业被市场淘汰;而过度追求商业变现则可能会影响技术的突破和企业的长期发展。因此，AI企业需要认真思考如何在保证技术领先的同时，实现商业化的落地和盈利。
总的来说，大模型的浪潮给AI行业带来了新的机遇和挑战。在这场浪潮中，只有那些能够抓住机遇、应对挑战的企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。未来，我们期待看到更多的AI企业能够在技术研发和商业化探索上取得更大的突破和发展。
