在2012年的寒冬，一位名叫杰夫·辛顿（Geoff Hinton）的科学家，因其在深度学习领域的突破性成就，成为了科技界竞相追逐的“明星”。百度、谷歌、微软等巨头纷纷向他抛出橄榄枝，一场关于人才的全球竞拍会悄然拉开序幕，而这也被视为“一场新的全球军备竞赛的开始”。
在这场激烈的争夺中，国内科技巨头百度率先发现了深度学习的潜力以及辛顿的非凡才华。尽管最终辛顿选择了加入谷歌，但百度并未因此放慢在人工智能领域的步伐。
百度从那时起，便坚定地走上了人工智能的发展道路，并凭借前瞻性的眼光和深厚的技术积累，逐渐成为了该领域的头部企业。过去十二年里，百度不仅在国内创投圈中成功完成了二次创业，还在AI技术研究方面取得了显著成果，如文心大模型等产品的推出，都彰显了其在人工智能领域的领先地位。
回望2012年，辛顿与其学生打造的神经网络取得了重大突破，他们的研究成果通过一篇长达9页的论文得以展现，详细阐述了神经网络如何通过分析大数据来学习高度人性化的技能，这一技术被称为“深度学习”。这一创新不仅改变了计算机视觉领域，还预示着对话式数字助理、自动驾驶汽车、新药研发等多个领域将迎来变革。
彼时，百度创始人李彦宏也敏锐地察觉到了深度学习的巨大价值，并试图以高价邀请辛顿加盟百度。遗憾的是，由于种种客观原因，百度最终未能如愿。然而，这并未动摇百度在人工智能领域的决心。相反，这场竞拍会让百度更加坚定了对人工智能的投资和发展方向。
在错失辛顿之后，百度开始积极吸纳和培养行业人才，并大力投入研发，以提升AI技术水平。2013年，百度建立了全球首个专注于深度学习研究的深度学习研究院（IDL），并着手布局研发深度学习框架。随后，百度还邀请了谷歌大脑的创始人吴恩达加入，担任研究院的首席科学家。吴恩达的加入，进一步增强了百度的AI研发实力，并吸引了更多顶级人才的加盟。
在吴恩达的领导下，百度的人工智能团队迅速壮大，达到了1300人，其中研究院成员就有300人。同时，百度还积极培养AI人才，为社会输送了大量优秀的人才。2020年6月，百度宣布未来5年预计培养500万AI人才，而这一目标已经在2024年4月提前实现。
随着OpenAI公司掀起的ChatGPT热潮，AI大模型成为了人工智能发展的热点方向。百度也顺势而为，成为了该赛道最亮眼的企业之一。在百度世界2023大会上，百度首席技术官王海峰发布了百度人才培养星河计划，计划再为社会培养500万大模型人才。
在这些年的积累下，百度的AI技术逐渐得以沉淀。近年来，百度每年在AI研发上的投入都在百亿元量级。这些投入不仅让百度在技术上取得了领先地位，还让其商业化应用取得了显著成果。目前，百度已经成为了全球大厂中第一个发布生成式AI产品的公司，同时也是商业化跑得最快的公司。
从2012年发现机器学习的价值并持续深耕，到2019年文心大模型在国内率先发布，再到2023年3月文心一言成为全球大厂中首个发布的生成式AI产品，百度在人工智能领域的发展可谓一步领先、步步领先。
