近日，深圳个元科技有限公司（简称“个元科技”）成功完成了一笔4600万美元的B轮融资，本轮融资由UP Partners主导。此次融资所得资金将主要用于市场拓展和技术研发的强化。
个元科技自2018年成立以来，便以AI大模型技术为核心，集结了来自斯坦福大学、麻省理工学院及Google、Bosch、华为、腾讯等名企的精英团队。公司专注于通过深度学习技术，解决制造业中的表面缺陷检测难题，助力企业降低质检成本，提升产品质量与良品率。
在制造业中，外观缺陷检测是确保产品质量的关键环节。随着工业制造精度的提升和人力成本的上涨，传统的人工质检方式已难以满足精细化生产的需求。越来越多的制造企业开始转向基于机器视觉的缺陷检测系统，以提高检测效率和准确性。
个元科技总经理隆德锋表示，在降本增效的大背景下，AI质检应用的需求正不断增长。AI质检不仅能大幅提升检测效率，节约企业成本，还能有效避免人为失误导致的漏检，实现更高效、精准的质量控制。然而，制造业产品的表面缺陷检测系统面临随机缺陷识别难、复杂材料打光难、复杂几何形状成像难等三大挑战。
为了应对这些挑战，个元科技开发了两大核心产品模块：CorteX深度学习模块和OptiX动态光学模块。CorteX模块可以对缺陷进行分类级阀值管理，大幅降低误判率，仅需5个缺陷样本即可进行模型训练，且在识别复杂缺陷形式时，漏判率比人工目检低10倍。OptiX打光成像系统则能实现两种不同打光方式，快速适应环境变化和新缺陷，还支持0.5m/s的飞拍速度，大幅提升在线检测速度。
两大核心产品模块的配合使用，使得个元科技的检测设备能够替代4名人工目检员，且检测漏判率相比人力降低10倍。截至目前，个元科技已合作超过100家客户，其自主研发的智能成像系统OptiX和深度学习系统CorteX已打入多家全球领先的锂电、消费电子、新能源电动车和汽车零部件制造企业的供应链。
据隆德锋介绍，个元科技的下游客户覆盖了全球前30家锂电厂商中的10家、全球头部消费电子3C制造企业前100家中的9家、全球头部汽车零部件制造企业前50家中的10家以及全球新能源电动车制造企业前4家中的两家。这些世界顶级的企业客户将个元科技提供的视觉系统产生的图片和判定数据作为提升工艺的宝贵数据资产。
随着我国经济转向高质量发展阶段，新一代人工智能等重大创新技术正成为推动制造业转型升级的关键力量。AI技术赋能智能制造已成为大势所趋。个元科技的目标是成为工厂最好用的“眼睛和大脑”，未来将继续深耕研发创新，推动AI大模型在生产领域的落地和应用，为制造行业注入更多智能动力。
