在近日落下帷幕的“第二届全国数字健康创新应用大赛”中，健康医疗大数据主题赛成为备受瞩目的焦点。此次大赛由国家卫生健康委主办，统计信息中心承办，旨在推动健康医疗数据的共享、开放和应用，进一步激发数据要素价值，促进健康医疗大数据的规范发展。
经过激烈的角逐和严格的评审，医渡科技作为联合申请单位，凭借在大数据和人工智能领域的深厚积累，与多家医疗机构和卫生信息中心合作，在众多参赛团队中脱颖而出，荣获五项大奖。这一成就不仅彰显了医渡科技在技术创新和应用实践方面的卓越能力，也为其在医疗大数据领域的深耕细作赢得了广泛认可。
在方案设计赛道，重庆医科大学附属第一医院与医渡科技携手推出的“生成式医学人工智能模型评估方案”荣获二等奖。该方案构建了全面的评估体系，提出了“1225”框架，为生成式医学人工智能在医院的应用提供了有力的指引和参考。同时，该医院还实施了数据和AI双中台治理模式，训练了覆盖多个场景的AI模型，显著提升了医院的服务质量和安全性。
在算法模型赛道，南昌大学第一附属医院与医渡科技合作的“基于大模型的就医导诊模型评估”项目同样获得了二等奖。该项目注重成本效益、快速部署和高可解释性，确保了临床应用的准确性和可靠性。通过大模型的引入，导诊服务的准确性得到了显著提升，医院资源的分配也更加合理，为患者带来了更高效的就医体验。
在应用创新赛道，医渡科技与广东医科大学附属医院和中山大学肿瘤防治中心分别合作的项目均获得了三等奖。其中，与广东医科大学附属医院合作的项目构建了全院级医学大数据科研分析平台，实现了数据整合与管理、多模态分析等技术价值，有效提升了科研效率和数据价值。而与中山大学肿瘤防治中心合作的项目则建设了“1+N+X”肿瘤专科大数据平台，通过数据底座、精细化数据层和多元应用的建设，实现了技术驱动的大数据应用模式创新。
医渡科技与宁波市卫生信息中心合作的项目也获得了优胜奖。该项目通过集成生成式人工智能技术，加速了医疗服务与科研创新的融合，提升了医院科研效率。预置的科研助手功能使得医生能够通过自然语言进行病历搜索、智能字段加工等操作，显著提升了医疗质量与效率。
此次大赛中，医渡科技的多项获奖成果充分展示了其在医疗大数据和人工智能领域的创新能力和实践成果。未来，医渡科技将继续深耕这一领域，推动数据要素的开发与应用，为医疗行业的数字化转型贡献更多力量。
