2024是生成式AI迈入企业的关键一年，今年AI支出激增至138亿美元，较去年的23亿美元增长近6倍。这清晰地体现了企业正从实验转向执行，将AI嵌入其业务战略的核心。
支出激增的背后的企业普遍的乐观情绪，据Menlo Ventures的最新调查：
72%的决策者预计在不久的将来，生成式AI工具将得到更广泛采用。从程序员到医疗保健提供者，生成式AI工具将深深融入到专业人士的日常工作中。
尽管前景乐观且投资不断增加，但许多决策者仍在摸索什么对企业有用，什么对他们无用，超过三分之一的受访者对如何应用生成式没有清晰的愿景。
编程遥遥领先，会议纪要排第五
Menlo的调查总结显示，具体应用中编程、聊天机器人、企业搜索+检索、数据提取+转换、会议纪要使用最为广泛：
编程：代码编写以51%的采用率领先，开发者成为人工智能的最早一批重度用户。GitHub Copilot快速达到3亿美元年收入验证了这一趋势，而Codeium和Cursor等新兴工具也在快速增长。除了通用编码助手外，企业还在购买特定任务的编程，如Harness的AI DevOps工程师和QA助手，用于管道生成和测试自动化，以及能够执行更全面软件开发的AI代理，如All Hands。
聊天机器人：支持聊天机器人使用显著增加，企业采用率为31%。这些应用为内部员工和外部客户提供可靠的、全天候的、基于知识的支持。Aisera、Decagon和Sierra的代理直接与最终客户互动，而Observe AI则在通话过程中为联络中心代理提供实时指导。
企业搜索+检索和数据提取+转换（分别为28%和27%）：反映了解锁和利用散布在组织各处数据孤岛中的宝贵知识的强烈需求。像Glean和Sana这样的解决方案连接电子邮件、即时通讯工具和文档存储，实现跨不同系统的统一语义搜索，提供AI驱动的知识管理。
会议纪要：在使用案例中排名第五（24%采用率），通过自动化记笔记和总结要点来节省时间并提高生产力。像Fireflies.ai、Otter.ai和Sana这样的工具可以捕捉和总结在线会议，而Fathom则可以提炼视频中的关键点。Eleos Health将这一创新应用于医疗保健，自动化大量文档工作并直接与电子健康记录系统集成，使医疗提供者能够专注于患者护理。
当前的应用模式表明，人们更倾向于融入人工流程中，而不是完全自动化。但现在正接近向更自主的解决方案过渡，能够独立管理复杂端到端流程的AI代理的早期用例正在各个行业涌现。
垂类AI应用兴起
另一大趋势是，垂类AI应用正在兴起，第一批生成式AI应用是用于文本和图像生成的横向解决方案，但到2024年越来越多的应用应用于高度垂直化的特定领域的工作流程。以下垂直行业正在引领采用：
医疗保健：传统上科技采用较慢的医疗保健现在以5亿美元的企业支出引领生成式AI的采用。Abridge、Ambience、Heidi和Eleos Health等环境记录工具正成为医生办公室的必备品，而自动化解决方案正在整个临床生命周期中出现——从分诊和接诊(如Notable)到编码(如SmarterDx、Codametrix)和收入周期管理(如Adonis、Rivet*)。 法律：历来对科技持抵制态度的法律行业(3.5亿美元企业AI支出)现在正在拥抱生成式AI，该领域大致分为诉讼和交易法律，还有众多细分专业。Everlaw植根于诉讼，专注于法律保留、电子证据开示和庭审准备，而Harvey和Spellbook则通过合同审查、法律研究和并购解决方案推进交易法律中的AI。特定执业领域也有针对性的AI创新：EvenUp专注于伤害法，Garden专注于专利和知识产权，Manifest专注于移民和就业法，而Eve则从客户接待到案件解决重塑原告案件工作。 金融服务：金融服务拥有复杂数据、严格的监管和关键工作流程，(1亿美元企业AI支出)已准备好迎接AI转型。Numeric和Klarity等初创公司正在彻底改变会计行业，而Arkifi和Rogo则通过先进的数据提取加速金融研究。Arch正在使用AI颠覆RIA和投资基金的后台流程。Orby和Sema4是从对账和报告开始的更广泛的横向解决方案，而Greenlite和Norm AI则提供实时合规监控，以跟上不断发展的法规。 媒体和娱乐：从好莱坞银幕到创作者的智能手机，生成式AI正在重塑媒体和娱乐行业(1亿美元企业AI支出)。Runway等工具现已成为工作室级别的必备品，而Captions和De等应用则赋能独立创作者。Black Forest Labs、Higgsfield、Ideogram、Midjourney和Pika等平台正在为专业人士推动图像和视频创作的边界。
