在海南岛近日举行了一场聚焦于“智能・进化”的年度技术盛会——2024创原会技术峰会。此次峰会汇聚了众多行业领袖，包括华为云的战略与产业发展部总裁黄瑾、德勤全球华为客户服务领导合伙人程中、CSDN的创始人兼总裁蒋涛、值得买科技的CTO王云峰，以及东信营销科技集团的首席产品官林跃等。他们围绕中国AI产业的未来发展以及高价值AI应用场景的挖掘展开了深入讨论。
当前，国内AI大模型正经历着前所未有的快速发展，其在各行各业的应用也日益广泛。那么，在这些应用中，哪些场景最有可能成为大模型发展的蓝海呢？
黄瑾指出，产业创新在诸如AI Agent、AI搜索、具身智能等多个领域都展现出强劲活力。她认为，AI将重塑企业的IT架构，推动智能升级，重新定义基础设施、软件开发过程、软件交互体验以及企业AI生态。
蒋涛则特别强调了AI SaaS和Agent工具链的潜力。他预测，AI SaaS或垂直化SaaS的市场规模将是传统SaaS的十倍之多。他认为，随着AI技术的深入应用，各行业的业务流程将发生巨大变革，变得更加灵活和智能，而2025年则将是Agent发展的元年。
王云峰同样看好Agent的应用前景，并指出大模型在解决复杂问题时仍面临挑战。他认为，通过设计适配的工具集来提升大模型的应用效果，将衍生出许多有趣的新应用。
在AI技术的推进中，高质量的数据被视为核心要素。程中表示，目前企业数据与AI Agent或构想场景端所需的知识能力之间仍存在巨大差距。林跃也强调了高质量数据的重要性，并指出在大模型高质量数据标注领域存在巨大商机。同时，他还提到了模型评测问题，呼吁业界专家共同解决这一难题。
黄瑾通过TikTok、SHEIN、问界等案例，进一步强调了数据和AI能力对企业发展的重要性。她认为，每个企业都有机会利用这些技术来更好地满足客户需求，提升核心竞争力和效率。
王云峰指出，AI的发展不应仅仅局限于大模型本身，而应将其置于更广阔的生态链中考虑。他认为，大模型要发挥最大效用，对周边设施也有很高要求，因此AI生态链的构建中蕴含着大量机会。每个企业都可以在其中找到自己的生态位，无论是算力、数据还是更细分的数据处理领域。
蒋涛提到，AI编程是2024年VC投资最热门的领域之一。他认为，AI技术的发展使得编程能力更加平民化，未来每个人都可以通过简单的提示词来编写小程序和应用。
程中则从B端市场出发，分享了他在调研中的发现。他指出，约90%的企业高管已经将AGI应用付诸实践。在应用场景上，GAI最初尝试的往往是对结果准确性要求不高的场景。但随着技术的不断进步，越来越多的企业开始尝试将高风险、高控制、高价值创造等横向价值链场景纳入AGI的应用范围。
林跃则从营销科技企业的角度，强调了将大模型技术与普通用户需求相结合的重要性。他指出，由于普通用户缺乏输入和输出内容的改造能力，这对技术和产品的研发提出了更高要求。
黄瑾还提到了云网端协同架构的发展趋势，她认为，未来所有可以移动的物体都将实现智能化，而所有智能化设备都将连接到云端。
