在美股盘前交易中，多家科技巨头股价遭遇重创。英伟达与ASML的股价均大幅下滑超过8%，台积电紧随其后，下跌7.61%，而博通也逼近7%的跌幅。
与此同时，微软、谷歌和亚马逊的股价也未能幸免，均下跌超过3%，市场气氛显得较为悲观。
这一波股价下跌的背后，与新晋热门应用DeepSeek的崛起不无关系。近日，DeepSeek应用在苹果美国地区应用商店的免费APP下载排行榜上迅速攀升，成功超越了ChatGPT，占据了榜首位置。而在中国区应用商店免费榜上，DeepSeek也同样表现出色，荣登榜首。
DeepSeek之所以能够在短时间内爆火，主要得益于其卓越的性能和低廉的成本。据DeepSeek官方解释，其R1模型在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，即使在标注数据极少的情况下，也能极大提升模型的推理能力。这一技术创新不仅吸引了科技界的广泛关注，也让投资界看到了其巨大的商业潜力。
更为引人注目的是，DeepSeek R1的预训练费用仅为557.6万美元，仅为OpenAI GPT-4o模型训练成本的不到十分之一。同时，DeepSeek还公布了其API的定价策略，每百万输入tokens仅需1元（缓存命中）或4元（缓存未命中），每百万输出tokens则为16元。这一收费标准远低于OpenAI的运行成本，因此，DeepSeek被形象地称为AI界的“拼多多”。
专家指出，DeepSeek以较低的成本实现了高性能的AI模型，这使其在市场竞争中具备了显著的优势。北京社科院副研究员王鹏表示，DeepSeek的成本效益比无疑会吸引大量企业和个人用户选择其产品和服务。同时，萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊也认为，DeepSeek对硬件市场产生了重大影响，可能会降低人工智能模型的硬件成本，从而推动人工智能技术的发展。
券商研报也指出，DeepSeek-R1的出圈表现，建议投资者继续重视应用环节和字节链投资机会。DeepSeek-R1的最大亮点在于其训练方法，首次完全通过强化学习（RL）训练大型语言模型，无需依赖监督微调（SFT）或人工标注数据。这一突破验证了仅通过奖励信号，模型也能发展出强大的推理能力。
分析认为，DeepSeek的性能和定价策略使其直接成为OpenAI的有力竞争者，可能阶段性改变AI大模型的竞争格局。尤其是其完全开源的特点以及显著低于竞品价格的优势，将有望加速国产应用开发及推广。在应用层面，DeepSeek-R1能够高效解决复杂数学问题，适用于教育、科研等领域，值得业界关注。
