近期，AI领域迎来了一场前所未有的风暴，DeepSeek的横空出世，让行业内外对传统AI研发成本和技术路径的认知产生了巨大震动。一时间，关于高投入建设推理数据中心和训练人工智能模型的讨论甚嚣尘上，这些投入是否还具备实际意义，成为了业界热议的话题。
在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit 2025峰会上，百度创始人李彦宏与阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马展开了一场深入对话。李彦宏表示，尽管技术进步带来了成本的降低，但持续投入AI基础设施仍然是必要的，这是确保企业能够站在技术创新前沿的关键。
李彦宏强调，如今创新的速度远超以往。摩尔定律中提到的每18个月性能翻倍、成本减半的周期，在AI领域已被大幅缩短。以大语言模型为例，其推理成本每年能够降低90%以上，这一速度远超过去的计算机革命。
他进一步指出，创新的本质在于成本下降与生产力提升。回顾历史，无论是AI领域还是更广泛的IT行业，大多数创新都围绕着降低成本展开。成本的降低直接带动了生产力的提升，这一规律几乎适用于所有创新。
在谈及自动驾驶技术时，李彦宏表示，这一领域的技术进步同样迅速。目前，自动驾驶的安全性已经远超人类驾驶，Robotaxi的出现更是大大降低了交通事故的死亡率。他透露，百度旗下的萝卜快跑在中国复杂路况下的实际出险率仅为人类驾驶员的1/14，累计行驶里程已超过1.3亿公里。
对话中，奥拉马对李彦宏的观点表示赞同，并询问了中国在降低成本方面的创新实践。李彦宏以自动驾驶为例，指出中国公司在面对高昂成本时，往往能够倒逼出更多的创新。他表示，中国的路况复杂，对自动驾驶技术提出了更高的挑战，但也激发了更多的创新动力。
对于自动驾驶生态的对比，李彦宏认为，中国和美国的自动驾驶技术各有千秋。特斯拉采用纯视觉方案，依靠神经网络和算法逐步过渡到完全自动驾驶；而百度则从一开始就采用了全无人驾驶的方式运行萝卜快跑。这些不同的技术路径都各有其优势。
当被问及自动驾驶技术的部署时间时，李彦宏表示，从技术上讲，大约需要两周的时间就能在一个新的城市部署自动驾驶车队。他同时表示，尽管自动驾驶技术已经取得了显著的进步，但仍然需要关注安全问题，确保技术的可靠性和稳定性。
在谈到DeepSeek对数据中心和AI基础设施未来的影响时，李彦宏表示，尽管这一技术引发了市场的波动，但从基本面来看，AI领域的技术进步仍然非常迅速，成本不断降低，性能不断提升。因此，持续投入AI基础设施是确保企业能够保持技术领先的关键。
他同时指出，虽然大语言模型已经在各种场景中创造了大量价值，但在应用层的价值创造方面仍然需要更多的关注。如果基础设施层的投入无法开发出能带来十倍以上回报的应用，那么这种投入将不可持续。因此，他呼吁业界在关注技术创新的同时，也要注重应用层的价值创造。
李彦宏还表示，尽管目前还没有出现像移动互联网时代或社交媒体那样的超级应用，但他相信随着时间的推移，这样的应用一定会出现。他鼓励业界继续探索和创新，共同推动AI技术的发展和应用。
