在DeepSeek技术的推动下，2025年的智能计算市场正经历一场前所未有的变革。起初，业界对DeepSeek持观望态度，担忧其算法优化可能导致智能计算需求减少。然而，经过数周的发酵，市场算力需求却呈现出短期内的急剧增长态势。
浪潮信息高级副总裁刘军在一次与IDC联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》现场透露，近期咨询购买能够完整运行671B DeepSeek R1模型的AI服务器的客户数量显著增加。这一趋势不仅体现在C端用户的热情高涨，B端和G端的应用探索同样大幅提速，每天都有新的企业和机构宣布接入DeepSeek。
DeepSeek如同一条鲶鱼，重新激活了市场。春节后的第一周，国内外芯片厂商紧锣密鼓地推进适配工作，据预测，推理端的适配将率先完成，训练端的工作则需持续一段时间。服务器厂商近期也接到了大量咨询和采购订单。
从中长期来看，DeepSeek热潮有望在预训练、后训练和推理三大细分市场带来巨大改变。在预训练端，DeepSeek的成功案例扭转了市场上对Scaling Law即将失效的悲观情绪，激励了大模型玩家重返战场。OpenAI宣布即将推出GPT-5模型，马斯克也发布了Grok 3大模型，进一步证明了这一点。
在后训练端，DeepSeek带来的效率提升加强了这一市场。《报告》显示，Scaling Law正扩展到后训练和推理阶段，基于强化学习、思维链等算法创新，后训练和推理阶段需要更多的算力投入，可以大幅提升大模型的深度思考能力。Hugging Face平台上每天都有基于DeepSeek进行微调、蒸馏的新版本发布，推动了整个智能计算市场的发展。
推理端被视为一个极具潜力的市场。DeepSeek的出现点燃了企业客户对大模型在企业内部业务部署和应用的热情。刘军预计，后续的推理算力采购需求将比当前这一轮更大，持续时间更久。
《报告》指出，DeepSeek带来的算法效率提升并未抑制算力需求，反而因更多用户和场景的加入，推动了大模型的普及与应用落地，重构了产业创新范式，带动了数据中心、边缘及端侧算力建设。数据显示，2024年中国人工智能算力市场规模达190亿美元，预计2025年将增至259亿美元，同比增长36.2%。
智能计算服务市场也将高速增长。2024年中国智能计算服务市场整体规模已达50亿美元，预计到2028年将增至266.91亿美元，2023-2028年五年年复合增长率为57.3%。其中，智算集成服务市场（即私有化部署市场）及GenAI IaaS市场是未来重要的两个增量市场。
《报告》还强调了解决大模型落地过程中高性能算力供不应求及算力利用率低等问题的重要性。除了提升算力供给能力，还需要通过以用定建、提升模算效率、优化算力基础设施架构和增强数据支持等关键举措来提高算力效率。
在推理算力方面，《报告》预测，2025年推理的工作负载占比将达到67%，到2028年将进一步增至73%。这一趋势推动了公有云市场和私有云市场的发展。公有云大厂和运营商纷纷宣布支持DeepSeek模型调用或部署，并展开价格战。而在私有云方面，企业预计将建设自己的小型智算中心，部署1-20台服务器，以满足推理需求。
浪潮信息推出的元脑R1推理服务器受到了企业的广泛关注。该产品通过系统创新和软硬协同优化，单机即可部署运行DeepSeek R1 671B模型，极大地方便了企业尝试和部署大模型。
随着DeepSeek技术的持续发展和应用，智能计算市场将迎来更加广阔的发展前景。然而，在应用爆发的临界点到来之前，保持热情而不盲目激进，仍是当前最适合的行为准则。
