近日，国际知名数据研究机构IDC发布了一篇深度分析文章，聚焦于DeepSeek大模型的火爆及其对市场生态的潜在影响。文章指出，DeepSeek大模型在部署方面展现了高度的灵活性，推出了包括云端部署、本地/内网部署、边缘部署、混合部署、容器化/微服务部署以及联邦部署在内的六种部署模式，这些模式为全球大模型技术提供商的商业化路径带来了新的挑战。
首先，云端部署模式利用公有云或私有云的基础设施和资源，特别适用于那些需要弹性资源调整、快速业务扩展以及成本优化的企业用户。这一模式允许企业根据实际需求灵活调整资源，同时通过按需付费模式降低IT成本。
相比之下，本地/内网部署模式将DeepSeek大模型部署在企业内部服务器或数据中心，确保数据和应用完全在企业掌控之中。这种模式对于那些对数据安全有严格要求、需要满足特定合规要求或处于内网环境的企业尤为适用。
边缘部署模式则将DeepSeek大模型部署在靠近数据源的边缘节点，以减少数据传输延迟。这对于物联网、实时监控等需要快速响应的场景，以及带宽有限或需要离线运行的环境来说，无疑是一个理想的选择。
混合部署模式结合了云端和本地部署的优势，部分系统在云端运行，部分在本地运行。这种灵活性使得混合部署模式特别适用于那些需要同时处理本地和云端数据的场景，以及从本地向云端迁移的过渡阶段。
容器化/微服务部署模式将DeepSeek大模型系统拆分为多个微服务，并使用容器技术（如Docker）进行部署和管理。这种模式不仅提高了系统的敏捷性和可扩展性，还实现了资源的有效隔离，避免了不同服务之间的干扰。
最后，联邦部署模式通过联邦协议将多个独立系统连接起来，实现数据和资源的共享，同时保持各自的独立性。这种模式特别适用于跨组织协作、数据隐私保护以及分布式计算等场景。
云轴科技ZStack近期宣布其AI Infra平台智塔全面支持企业私有化部署DeepSeek V3/R1/Janus Pro三种模型，并适配了包括海光、昇腾、英伟达、英特尔在内的多种国内外CPU/GPU。作为DeepSeek企业级专家，ZStack智塔不仅支持上述六种部署模式，还在容器化/微服务部署模式上提供了虚拟机、裸金属部署的额外选项。
云轴科技ZStack智塔以其算力调度、多模型训推、AI应用服务开发的一站式平台优势，入选了IDC的这份报告。该平台能够帮助企业用户提高异构硬件利用率，降低AI成本，同时实现多模型协同加速和全域计量计费，从而加速AI私有化企业级应用的落地。
