近日，一款名为QwQ-32B的人工智能模型在业界引起了广泛关注。尽管该模型仅拥有320亿参数，但其性能却能与拥有6710亿参数的DeepSeek-R1相媲美，这一卓越表现让人眼前一亮。
QwQ-32B在多个评测集中展现出了强大的实力。在数学推理的AIME评测集中，它表现突出；在代码能力评估的LiveCodeBench中，同样成绩斐然。更令人惊讶的是，在LiveBench、IFeval评测集以及BFCL测试中，QwQ-32B的得分甚至超越了DeepSeek-R1。该模型还集成了与Agent智能体相关的能力，能够在使用工具时进行批判性思考，并根据环境反馈灵活调整推理过程。
这款备受瞩目的模型现已正式上线于青云科技旗下的AI算力云——基石智算CoresHub模型广场。基石智算致力于打造一个技术领先的AI Infra平台，将AI算力云与模型开发部署服务完美融合，为用户提供一站式解决方案。通过模型广场，用户可以轻松实现云端一键部署，便捷地根据自身需求进行个性化的模型调用和管理，按需使用算力资源。
那么，如何通过基石智算模型广场使用QwQ-32B呢？以下是详细步骤：
首先，用户需要进入“AI算力云服务”，选择“西北三区”，然后点击“模型广场”，在众多模型中找到QwQ-32B。点击“模型部署”按钮后，进入下一步。
接下来，用户需要选取对应的算力资源。为了确保最佳性能，建议选择4卡4090资源。选择完毕后，点击“创建”按钮，进入推理服务详情页面。
在服务信息页签内，用户可以获取到外网访问地址和API密钥。这些信息是进行模型调用所必需的。
模型调用有多种方式。方法一为临时调用，用户只需将外网访问链接中的inference字段修改为inference-web，然后在浏览器中输入修改后的链接即可直接使用。方法二为使用Curl手动调用，用户可以在本地电脑终端中执行相应的HTTP POST请求。方法三为使用第三方客户端调用，以CherryStudio为例，用户只需下载安装好CherryStudio，然后在设置中添加模型服务，配置相应的API密钥和API路径即可。
