英伟达（NVIDIA）与电子设计自动化（EDA）领域领军企业新思科技（Synopsys）宣布深化战略合作关系，英伟达将以约20亿美元认购新思普通股，每股认购价为414.79美元，持股比例约2.6%，成为其第七大股东。此次合作旨在整合双方技术优势，重塑芯片到系统的全流程设计模式。
当前，半导体、航空航天、汽车及工业等领域的研发团队正面临多重挑战：工作流程复杂度攀升、研发成本持续上涨、产品上市时间压力增大。英伟达与新思的合作将聚焦于解决这些问题，通过整合英伟达在AI与加速计算领域的技术积累，以及新思在工程解决方案上的市场领先地位，优化从芯片设计到系统验证的全链条流程。
千芯科技董事长陈巍博士分析称，英伟达此举有多重战略考量。一方面，希望在产品设计初期通过EDA工具提升对先进3D架构GPU的综合技术能力，提前应对B200等高端GPU在散热等工程问题上的挑战；另一方面，借助新思在EDA市场的行业地位，切入AI驱动的EDA算力需求，为未来AI EDA市场布局奠定基础。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋在新闻发布会上表示，此次合作将开辟前所未有的机遇。他指出，基于CUDA的GPU加速计算正在改变设计方式，使从原子到晶体管、从芯片到完整系统的仿真都能在计算机中完成，形成可运行的数字孪生。过去十年，加速计算在科学计算领域已从边缘地位转变为主流，如今约九成物理仿真超算算力采用GPU加速，预计类似变化将延伸至EDA和更广泛的工程仿真领域。
根据合作计划，双方将利用英伟达CUDA-X™库与AI物理技术，加速新思在芯片设计、物理验证、分子模拟、电磁分析、光学仿真等计算密集型应用中的性能。同时，新思的AgentEngineer将与英伟达智能体AI技术栈（包括NIM微服务、NeMo Agent Toolkit和Nemotron模型）对接，为EDA与仿真分析工作流提供自主设计能力。
在数字孪生领域，两家公司将基于英伟达Omniverse和Cosmos等平台，为半导体、汽车、机器人、能源、工业、医疗等行业构建更精细的虚拟设计与测试环境，并通过云化方式推广至更多工程团队。新思科技总裁兼CEO萨辛·加齐（Sassine Ghazi）强调，下一代智能系统的开发复杂度和成本要求工程工具深度融合多学科物理，并通过AI和算力实现加速。此次合作将重新设计工程流程，帮助研发团队在可控成本下更快完成系统级设计和验证。
EDA市场格局显示，新思科技处于绝对领先地位。TrendForce数据显示，2024年，新思、Cadence和西门子EDA在全球市场的份额分别约为32%、29%和13%，合计占据超七成份额。Technavio预测，2024年至2028年，全球EDA市场规模将增加约86.9亿美元，年均复合增速达10.26%，新思等龙头将显著受益。
面对EDA市场快速增长和AI应用对开发工具提出的更高要求，行业普遍寻求技术突破。在摩尔定律接近极限、芯片设计难度指数级提升的背景下，引入GPU加速和AI算法成为关键方向。新思此前已在其EDA平台上引入AI辅助布局布线、自动验证等功能，此次与英伟达的合作将进一步把关键工作负载迁移至GPU平台，将加速计算的应用范围从AI训练和推理延伸至工程设计和仿真环节。
此次入股新思是英伟达今年一系列AI相关资本动作的延续。此前，英伟达已宣布对OpenAI、Intel等公司进行大额投资，并与云厂商、服务器供应商建立深度合作，引发市场对其“AI生态布局”的讨论。黄仁勋强调，与新思的合作是“非排他”安排，是对新思“在英伟达平台上全力投入”的承诺，未附带采购英伟达GPU的强制条款。他指出，目前工程设计领域GPU采用率仍较低，大量EDA工具运行在传统CPU服务器上，预计未来几年随着应用迁移，算力结构将出现类似科学计算从CPU向GPU的转变。
萨辛·加齐透露，新思计划到2026年优先将部分关键工作负载迁移至英伟达GPU平台，并在客户项目中验证加速效果。这一时间表显示了双方对合作成果的明确预期和推进节奏。
