春节的脚步渐近，一场围绕人工智能的激烈竞争已悄然升温。在这场较量中，阿里巴巴旗下的千问凭借一场大规模的“春节免单”活动，迅速吸引了公众目光，成为焦点。
2月6日，千问宣布启动“春节30亿大免单”计划，以“请全国人民喝奶茶”的直白方式，向用户提供最高21张、总价值525元的无门槛免单卡。这一举措不仅点燃了消费者的热情，更将AI技术从实验室推向了日常生活，使其成为连接科技与现实的桥梁。
在这场活动中，千问面临的挑战远不止于发放优惠券那么简单。当用户提出需求，如“点一杯奶茶”，千问需完成从自然语言解析到B端系统API请求，再到订单生成与商家接单系统对接的全链条操作。这一过程涉及交易系统、支付体系、履约网络及风控等多个环节的协同，是对AI技术综合应用能力的一次全面检验。
千问选择奶茶、外卖、出行等高频场景作为突破口，正是看中了它们决策成本低、使用频次高、反馈明确的特点。这些场景更容易引导用户完成首次AI下单，从而加速AI技术的普及与应用。在AI产品扩散周期中，首次成功交付的价值远超反复的功能演示，它标志着AI技术从理论走向实践的关键一步。
与海外科技巨头聚焦模型推理能力提升、多模态发展及基础设施扩展的策略不同，国内厂商更注重将AI技术融入商业体系，实现技术与商业的无缝对接。千问的“AI免单”活动，正是这一思路的生动体现。它不仅是一次C端流量活动，更是一场大模型能力与B端商业化体系的深度实验，要求平台具备深厚的B端资源积累和系统接口标准。
在这场实验中，千问展现了其强大的系统能力和组织协调能力。从模型理解真实意图到系统完成下单，从支付顺畅衔接到底层履约稳定可控，千问在极短时间内承受了千万级用户的并发调用，任何环节的失误都可能被用户放大。这种处理复杂极端并发的系统能力，正是许多海外模型与应用公司所渴望的。
随着大模型进入“后参数时代”，决定胜负的不再是模型参数的多少，而是AI能否真正完成任务。千问通过“AI免单”活动，验证了其在真实世界中“替人办事”的能力。从首日1000万笔AI订单的数据来看，这一能力已得到了初步认可。
在AI技术的交互逻辑重构中，千问也展现了其前瞻性。过去，用户需要穿梭于不同的App之间，适应既定的菜单、按钮和交互流程。而现在，MaaS（模型即服务）正在改变这一规则，模型本身直接取代了App，成为服务的交付界面。千问通过整合电商、即时零售、外卖、地图和支付等实体能力，构建了一个完整的AI服务生态，使用户能够通过一个入口完成多种服务需求。
中美科技巨头在Agent时代的探索路径呈现出明显差异。海外厂商更倾向于将AI应用于办公、开发、管理等生产力场景，提升知识工作效率；而国内厂商则更注重将AI融入日常生活场景，解决用户的实际需求。这种差异不仅源于技术能力的不同，更在于基础条件与应用土壤的差异。
千问的“春节免单”活动，正是国内AI技术务实路径的生动写照。它通过高频场景的切入，将AI能力接入日常生活，推动Agent技术的成熟与迭代。这一策略不仅为用户带来了实惠与便利，更为AI技术的普及与应用奠定了坚实基础。随着活动的持续进行，我们有理由相信，Agent时代的门已经在这个春节被推开了一条缝，而千问正是那把关键的钥匙。
