2025年春节，一场由AI主导的消费变革悄然拉开帷幕。千问大模型推出的“春节请客”活动，在短短9小时内订单量突破千万，让AI点外卖从概念走向现实。这一现象不仅标志着AI技术正式渗透至普通人的日常生活，更凸显了中美在AI应用路径上的显著差异：北美聚焦通用智能体开发，而中国则以开源大模型为基石，推动AI与千行百业的深度融合。
当前，AI在生活服务领域的应用仍面临供需失衡的挑战。据a16z数据，2025年AI市场收入高度集中于对话应用与效率工具，具备跨应用操作能力的AI Agent仅占5%。然而，消费者对AI解决“选择困难”的需求却日益迫切——从点外卖到购物决策，信息过载导致的筛选成本正吞噬着大量精力。以购物场景为例，用户需在海量选项中完成筛选、比价、决策的完整链条，而AI的介入可将这一过程压缩为一次对话。
千问点外卖活动的成功，正是AI简化决策流程的典型案例。用户仅需描述需求，系统即可自动完成商品推荐、比价与支付，全程无需跳转应用。更值得关注的是，AI对复杂指令的理解能力：当用户提出“为70岁、血压偏高、喜欢喝茶打麻将的奶奶选购500元春节礼物”时，系统能精准推荐符合健康需求与兴趣偏好的商品组合。这种能力源于大模型对用户画像、商品数据与场景逻辑的深度整合。
技术落地的背后，是中美生态模式的根本性差异。谷歌Project Mariner的推进遭遇亚马逊“封杀”，暴露出搜索巨头与电商平台的利益冲突；而阿里凭借“自家生态”的优势，让千问无缝接入淘宝、高德、飞猪等应用，形成覆盖电商、本地生活、酒旅出行的完整闭环。这种差异在基础设施层面更为明显：中国11亿互联网用户已养成线上消费习惯，为AI应用提供了天然的试验场，而阿里自研芯片与云服务的布局，则为技术迭代提供了算力支撑。
消费端变革正引发产业链的连锁反应。在Shopify平台，中国商家通过UCP功能将商品接入谷歌AI推荐池，以数据驱动替代竞价广告，为中小品牌开辟了破局路径。大品牌则借助AI实现服务升级：户外品牌可部署“AI穿搭顾问”，根据目的地天气与地形推荐装备，打通“灵感到购买”的新链路。这种变革不仅重塑了品牌竞争格局，更对平台生态提出新要求——当用户同时涌入点奶茶、订机票时，系统需承受指数级增长的算力消耗，倒逼阿里加速自研芯片迭代。
硬件层面的突破已现端倪。平头哥芯片设计业务被传考虑上市，其自研芯片与阿里云的协同，正在构建从底层算力到顶层应用的完整技术栈。这种模式与特斯拉、英伟达的路径相似：当通用芯片无法满足需求时，垂直领域的定制化研发将成为突破瓶颈的关键。而阿里云承接的“算力订单”，不仅支撑着千问的推理需求，更可能推动国产HBM内存等技术的攻关，减少对海外产业链的依赖。
从消费体验到产业生态，AI正以中国式路径重构商业逻辑。当技术突破与市场需求的共振达到临界点，这场由外卖订单引发的变革，或许正在酝酿比智能手机更深刻的产业革命。
