meta内部正悄然兴起一场以AI算力消耗为核心的“竞赛”——员工们通过比拼AI token使用量，争夺“超级用户”的称号。这一现象源于公司内网一个名为“Claudeonomics”的排行榜，该榜单由员工自发创建，追踪逾8.5万名员工的AI token消耗情况，并列出前250名“烧Token”最多的用户。排名靠前者可获得“会话永生者”“Token传奇”等游戏化称号，甚至根据消耗量解锁铜、银、金等徽章等级。
榜单名称“Claudeonomics”取自AI初创公司Anthropic的旗舰模型Claude。据媒体披露的副本显示，近30天内，该榜单记录的总token使用量超过60万亿。按Anthropic公开的Claude Opus 4.6模型定价估算，每百万token平均15美元，60万亿token对应的费用高达9亿美元。不过，meta实际使用的模型类型及采购价格尚未公开，实际成本可能存在差异。
在meta内部，员工可通过榜单追踪个人消耗量，与同事横向比较，并获得游戏化奖励。部分员工为冲榜，甚至让AI代理持续运行数小时执行研究任务，以最大化token消耗。尽管meta官方设有面向软件工程师的独立仪表盘，供所有岗位员工查看使用情况，但据知情人士透露，公司高层如扎克伯格和博斯沃思均未进入前250名榜单。工具层面，员工除使用Anthropic、OpenAI和谷歌的模型外，还可调用内部开发的MyClaw（原OpenClaw）及近期收购的Manus等工具。
meta发言人回应称，公司优先事项是“利用AI帮助员工完成日常工作”，但这一现象已引发争议。彭博媒体人乔·韦森塔尔（Joe Weisenthal）在社交平台质疑：“用token总消耗量衡量生产力，究竟有何意义？”他将其比作“后院土法炼钢”，讽刺这种只追求数字指标的行为可能导致资源浪费。批评者指出，token消耗是投入而非产出指标，多烧token不等于多出成果，部分员工“空转”AI代理的行为更暴露了指标被“刷数据”的风险。
科技分析师诺亚·布里尔（Noah Brier）则提出不同观点：“当试图推动meta这样庞大的组织转型时，有时需要‘刻意过度修正’。”但韦森塔尔追问：“他们试图扭转的，是员工的工作习惯，还是公司的盈利模式？”尽管争议不断，市场信号却明确：企业级AI需求正以超预期速度扩张。仅meta单月估算的AI算力支出就接近9亿美元，这对云计算和AI基础设施供应商而言，无疑意味着持续增长的商机。
