东方财富研究所副所长陈果近日在社交平台发表了对AI经济与互联网经济的独到见解，引发行业热议。他通过对比分析指出，尽管AI技术建立在互联网基础之上，但两者在商业模式与底层逻辑上存在根本性差异，这种差异正重塑着数字经济的发展路径。
回顾互联网经济崛起历程，陈果以20世纪90年代末的雅虎等企业为例，揭示其通过"免费+广告"模式快速占领市场的策略。这些企业通过消除用户使用门槛，依托注意力经济构建商业闭环，最终形成庞大的数字生态。其核心优势在于边际成本趋近于零的信息传输模式，使得"信息平等"成为互联网经济的基因特征。这种开放策略不仅降低了用户参与成本，更催生出基于用户规模的网络效应。
对比当前AI经济发展态势，陈果强调技术迭代带来的成本结构剧变。他指出，AI企业从创业阶段就面临高昂的运营门槛，其商业模式必须建立在分级付费体系之上。由于每次交互都涉及算力、能源等重资产投入，生成成本成为制约因素，这导致企业不得不通过持续涨价来维持运营。这种成本驱动的商业模式，使得AI经济天然具有"精选用户"的倾向，与互联网的开放扩张形成鲜明对比。
"Token经济的高成本特性正在重塑产业格局。"陈果用这句话概括了AI经济发展的核心挑战。他解释称，AI技术的交互本质是资源消耗过程，这种特性决定了其无法复制互联网的免费模式。随着技术渗透加深，如何平衡商业可持续性与用户接受度，将成为AI企业必须面对的长期课题。这种商业模式差异，不仅影响着企业战略选择，更可能决定整个数字经济的未来走向。
