在2024年诺贝尔物理学奖揭晓之际，AI领域的两位先驱荣获此殊荣，引起了全球范围内的广泛讨论。获奖者之一，被誉为“AI教父”的Geoffrey Hinton，在接到获奖通知时甚至不敢相信，戏称这或许是一场“诈骗”。而学界对此授奖反应不一，有计算机科学专家质疑这是诺贝尔奖委员会对AI热潮的追捧。
尽管如此，AI行业内迅速展开了庆祝活动，众多学者、前同事以及同行纷纷向两位获奖者表示祝贺。其中，“AI教母”李飞飞在社交媒体上兴奋地表示，AI的深远影响才刚刚开始。李飞飞不仅在AI领域有着开创性贡献，她与物理学的渊源也颇为深厚，其人生轨迹时常体现出AI与物理学的交汇。
李飞飞拥有多个头衔，包括斯坦福大学教授、以人为本AI研究院院长等，但她更倾向于将自己视为物理学家。她的学术生涯始于物理学，后在神经科学领域找到了对智能的热爱，并逐渐转向AI研究。在攻读博士学位期间，李飞飞决定专注于计算机视觉，尤其是图像数据集的研究，这一领域当时尚属冷门。
面对数据集创建的重重困难，李飞飞依靠亚马逊众包平台，将项目完成时间大幅缩短。2009年，ImageNet数据集问世，对整个AI行业产生了深远影响。然而，这一数据集并未立即受到广泛关注，直到2012年的ImageNet挑战赛上，Geoffrey Hinton及其团队凭借AlexNet算法夺得冠军，深度学习革命才由此开启。
李飞飞不仅在学术研究上有着卓越成就，她还对AI可能带来的社会风险表示担忧。与Geoffrey Hinton相似，她经常在各种活动中呼吁关注AI的潜在威胁。李飞飞曾担任谷歌云AI首席科学家，这段经历让她深刻认识到AI技术的双重性。因此，她重返斯坦福后推动了以人为本AI研究院的创立，旨在促进AI技术的健康发展。
近期，李飞飞开始了新的创业旅程，她联合创立了专注于空间智能的AI初创公司World Labs。尽管公司尚未发布任何产品，但已迅速获得超过2.3亿美元的资金支持。李飞飞认为，空间智能是AI发展的下一个重要方向，它能够让计算机和机器人在三维世界中感知、理解和交互，从而实现更高级别的智能。
李飞飞和Geoffrey Hinton在面对AI监管法案时表现出不同的态度。加州SB 1047法案旨在对前沿AI模型进行安全测试，但两人对此持有不同观点。尽管法案最终未获通过，但李飞飞表示将继续致力于推动合理的AI政策。
李飞飞的新事业旨在探索空间智能的无限可能。她认为，仅仅看见是不够的，真正的看是为了更好地行动和学习。空间智能将让计算机和机器人具备在三维世界中感知、理解和交互的能力，从而推动AI技术的进一步发展。
