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Kimi宣称要重新定义搜索,是真有实力还是为时过早?

2024-10-18来源:ITBEAR编辑:瑞雪

关于AI搜索与传统搜索之间的替代论争,业界已讨论多时。尽管有人认为AI搜索因其快速、精准和整合能力,将逐渐取代传统搜索,但实际情况并非如此简单。

传统搜索领域涵盖了多个梯队,从谷歌、百度这样的全民搜索引擎,到Edge、Safari等默认浏览器,再到各具特色的第三、四梯队,每个都有其独特的市场和用户基础。搜索技术的发展经历了多个阶段,从目录搜索到关键词匹配,再到如今的语义搜索和智能推荐,搜索引擎的能力不断提升,但其核心——为用户提供人为创造的内容,并未改变。

当前,AI搜索更多地聚焦于狭义范围,试图通过改变用户交互方式和提高搜索结果的相关性来“重新定义”搜索。然而,这更应该被称为“答案引擎”,而非真正的“搜索引擎”。搜索的本质是一个生态概念,涵盖了技术、数据、内容、用户、商业等多个方面。

以百度为例,其搜索生态包括了词条、百科、贴吧、文库等附属品,这些都是基于其庞大的搜索生态而存在的。百度曾提出“框计算”概念,为用户提供一站式服务,这一战略旨在将流量留在站内,并在分发机制上拥有更多话语权。

谷歌的搜索生态则有所不同,其通过GMS(谷歌移动服务)等功能,为手机用户提供了便捷的服务体验,同时也为开发者提供盈利模式和分成机制,构建了一个强大的搜索生态链。

尽管AI搜索在日活、月活等指标上有所表现,但这些衡量标准并不稳定。用户留存率是一个更为关键的问题,而传统搜索引擎因其稳定性和用户习惯,仍然具有强大的市场地位。

传统搜索注重生态概念和全民搜索的广度,而现有的AI搜索则主要围绕搜索的深度进行。这也意味着,传统搜索的商业化路径对AI搜索来说是一个艰难的挑战。AI搜索追求更快和更精准,这可能会缩短用户在应用上的停留时间,从而影响其商业化潜力。

然而,AI搜索也在探索新的商业化路径。例如,Perplexity团队通过其RAG技术,使大型语言模型能够连接到外部知识库,从而在垂直领域提供专业的信息助手服务。这种专注于特定领域或用户群体,再逐步扩大市场的策略,为AI搜索提供了另一种可能的发展路径。

尽管AI搜索的发展势头强劲,但传统搜索巨头如百度、谷歌并未进行大幅改变。百度在其搜索产品中,AI仍只起到辅助作用。这表明,现有的搜索模式仍然能够满足大多数用户的需求,而外界的变化并未对这些巨头造成太大影响。

总的来说,AI搜索与传统搜索之间的替代论争并非那么简单。两者各有优势和市场地位,而未来的搜索领域也将是一个多元化、竞争激烈的市场。

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