在人工智能技术的广阔天地中，深度学习框架扮演着举足轻重的角色，它既是多样化算力的赋能者，也是各类算法模型孕育的摇篮，对推动大模型产业的发展不可或缺。在全球范围内，TensorFlow和PyTorch早已占据了领先地位，而在中国市场，这一格局正在被华为昇思MindSpore和百度飞桨PaddlePaddle等本土力量悄然改变。
近日，在昇思人工智能框架峰会上，一个令人瞩目的消息传来：18家单位联合发布了基于昇思的原生开发大模型成果，标志着昇思在大模型领域的布局已初见成效。据业内预测，到2024年，中国AI框架的新增市场份额中，昇思将占据高达30%的比例。
华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华在会上强调，人工智能框架是AI时代的操作系统和软件基石，一个领先的AI框架必须同时具备高效、敏捷和开放的技术与生态能力。华为将持续加大对昇思MindSpore的投入，通过开源的方式，推动中国人工智能框架生态的健康、高速发展。
智谱AI CEO张鹏在会上分享了他的见解。他指出，随着算力问题的逐渐缓解，当前行业面临的主要挑战是如何高效利用硬件资源，而这离不开AI大模型训练的框架和基础设施。昇思在这方面做了大量工作，智谱也与其合作增强了分布式并行的能力，实现了从训练到推理的一致性和部署可用性。更重要的是，昇思突破了核心技术，掌握了全栈自主创新的能力。
张鹏还透露，智谱从2020年就开始与国产生态进行合作，其中包括昇腾系列硬件，结合昇思MindSpore进行国产大模型训练。他们的明星产品CodeGeeX就是在这样的合作中诞生的，经过多次迭代，已经发展成为业界领先的模型。
昇思MindSpore开源社区理事长丁诚在会上也提到了大模型技术的演进趋势。他指出，大模型的参数量、序列长度和模态结构正在以指数级速度增长，这对深度学习框架提出了新的挑战。同时，随着Open AI发布o1模型，计算过程从单任务、单模型走向了多任务、多模型，深度学习和强化学习相融合的方式，这对深度学习框架也提出了新的要求。
开源是昇思快速追赶先进框架的重要策略。昇思从社区论坛收集了大量的技术问题，并针对性地进行技术预研和规划。中国工程院院士何友表示，昇思作为自主创新的AI框架，在大模型时代的开源实践尤为重要，其某些指标甚至可以与国际领先水平相媲美。
据现场公布的数据显示，自2020年开源以来，昇思MindSpore已经孵化、支持了50多个国内外主流大模型；开源版本已累计获得1100万次下载，覆盖了全球130多个国家和地区的2400多个城市；3.7万多名开发者参与了社区贡献。昇思还与360多所高校科研院所展开教学及科研合作，联合1700多位生态伙伴打造了超过2000个解决方案。
PaperwithCode网站显示，基于昇思发表的原创论文数量已累计超过1700篇，位列全球第二、中国第一。这些数据无疑为昇思在中国乃至全球AI框架市场中的地位提供了有力的支撑。
