在MEET2025智能未来大会上，商汤科技创始人兼CEO徐立博士与量子位总编辑李根展开了一场深度对话，分享了他对人工智能通用化（AGI）第二个十年的独到见解。
徐立博士首先回顾了商汤科技的十年创业历程，感慨道：“这十年，我们见证了人工智能从模糊概念走向广泛认知的巨大转变。如今，AI已不再是遥不可及的技术，而是逐渐融入我们日常生活的方方面面。”
李根问道：“那您认为，过去十年推动AI发展的关键要素是什么？”徐立博士回应道：“主要有两个要素。第一个是基础设施的完善，它为AI的发展提供了坚实的支撑。就像移动互联网的爆发得益于通信基础设施的完善一样，AI的发展也离不开算力、数据等基础设施的支撑。第二个要素是技术的场景化应用，这是技术走向大众、实现商业化的关键。无论技术多么通用，都需要通过场景化的应用来凝聚认知共识，推动技术迭代。”
徐立博士进一步指出，当前AI行业面临着两条生死线：算力供给的成本线和开源模型性能线。他解释说：“算力成本的不断降低和开源模型的性能提升，是推动AI发展的关键力量。如果算力成本能够像电力成本一样大幅下降，我们将迎来一个全新的智能时代。而开源模型的性能提升，则使得AI技术更加普及和易用。”
在谈到商汤科技的“三位一体”战略时，徐立博士表示：“我们提出的大装置、大模型、场景应用的无缝集成，正是基于对当前AI行业发展趋势的深刻洞察。通过这一战略，我们能够更高效地利用基础设施，推动AI技术的场景化应用，实现商业变现。”
李根追问：“那您认为，未来中国的AI行业应用需要实现什么目标？”徐立博士回答道：“未来，中国的AI行业应用需要实现计算资源平权。这意味着，训练基础模型是少数企业的责任，但使用大模型应该是百花齐放的。因此，我们需要通过技术创新和产业升级，降低计算资源的成本，使得更多的企业和个人能够使用AI技术。”
在谈到AGI的未来时，徐立博士表示：“我认为，无论是当前的语言模型还是垂直行业应用，都只是AGI发展的前奏。随着技术的不断进步，我们可能会迎来通用人工智能的‘超级时刻’。这个时刻将标志着人类对智能的理解达到一个新的高度，也将开启一个全新的智能时代。”
徐立博士还分享了他对AGI定义的看法：“我认为，AGI的定义不应该局限于与人类的比较。智能本身是一个复杂而多元的概念，我们应该从更广泛的角度去理解和探索它。因此，真正通往广泛智能的路线，很可能不会局限于人类的视角和能力。”
在对话的最后，徐立博士表示：“商汤科技将继续致力于推动AI技术的创新和应用，为实现计算资源平权和通用人工智能的‘超级时刻’贡献自己的力量。”
