英伟达创始人黄仁勋在CES 2025上发表演讲，揭示了公司在游戏、自动驾驶、机器人和代理式AI领域的最新进展。黄仁勋强调，AI的发展速度令人惊叹，正在逐步进入物理AI的新时代。
演讲中，黄仁勋回顾了英伟达自1999年发明可编程GPU以来的发展历程，并指出现代AI已经彻底改变了计算的运作方式。他提到，技术堆栈的每一层都在短短12年间发生了翻天覆地的变化。
黄仁勋展示了英伟达如何推动AI新时代的到来，并介绍了多个创新技术。其中包括NVIDIA Cosmos平台，该平台旨在推动物理AI的发展，特别是在机器人、自动驾驶汽车和视觉AI领域。Cosmos集成了生成式模型、tokenizer和视频处理管线，为物理AI系统提供支持。
黄仁勋还推出了全新基于NVIDIA Blackwell的GeForce RTX 50系列GPU，该系列GPU带来了震撼的视觉逼真效果和前所未有的性能提升。特别是GeForce RTX 5090 D GPU，拥有920亿个晶体管，AI算力最高可达2375 TOPS。
黄仁勋表示，AI正在回归GeForce，并介绍了DLSS 4多帧生成技术和RTX Neural Shaders等新技术。DLSS 4可与全套DLSS技术协同运行，性能提升最高可达8倍，而RTX Neural Shaders则使用小型神经网络来改善实时游戏中的纹理、材质和光照。
在自动驾驶汽车方面，黄仁勋宣布了基于全新NVIDIA AGX Thor系统级芯片（SoC）的NVIDIA DRIVE Hyperion自动驾驶平台。该平台专为生成式AI模型设计，并提供卓越的功能安全和自动驾驶能力。黄仁勋强调，合成数据在推动自动驾驶汽车发展中的重要性，并指出NVIDIA Omniverse AI模型和Cosmos可以生成合成驾驶场景，将训练数据的规模提升数个量级。
除了机器人和自动驾驶汽车，英伟达还通过AI基础模型赋能开发者和创作者。黄仁勋发布了RTX PC的AI基础模型，该模型可以为数字人、内容创作、生产力和开发提供强大助力。这些模型以NVIDIA NIM微服务提供，并由新款GeForce RTX 50系列GPU加速。
黄仁勋还介绍了NVIDIA Isaac GR00T Blueprint，该蓝图可用于合成运动生成，帮助开发者生成海量的合成运动数据，以便通过模仿学习来训练人形机器人。通过NVIDIA Omniverse，可以生成数百万个用于训练人形机器人的合成动作。
最后，黄仁勋发布了NVIDIA Project DIGITS，这是一个深度学习GPU智能训练系统，将NVIDIA Grace Blackwell直接带到每一位AI开发者的桌面和手中。Project DIGITS由GB10 Grace Blackwell超级芯片驱动，是英伟达迄今为止最小却最强大的AI超级计算机。
尽管黄仁勋的演讲展示了英伟达在AI领域的强大实力和创新能力，但资本市场对此反应平淡。英伟达股价在演讲后先上涨2%，创下历史新高，但随后持续走低，最终收盘下跌6.22%，市值蒸发超过2200亿美元。不过，截至今日收盘，英伟达市值仍高达3.43万亿美元。
