近期，科技界迎来了一次重大震动，DeepSeek公司推出了名为R1的开源AI推理模型。这一消息迅速传播，不仅导致英伟达股价大幅下滑，还让DeepSeek的消费者应用在短时间内跃升至应用商店的榜首。
据悉，DeepSeek仅用时约两个月，便利用大约2000台英伟达H800 GPU的数据中心，以550万美元的成本完成了R1模型的训练。这一高效低成本的训练方式，无疑为AI领域带来了新的突破。上周，DeepSeek发表的一篇论文更是显示，其R1模型的性能已可与全球最先进的推理模型相媲美。值得注意的是，这些领先的模型大多是在耗资数十亿美元、采用英伟达更高端AI芯片的数据中心中训练而成的。
DeepSeek的这一壮举，在科技行业内引发了广泛讨论。其中，英特尔前CEO、现任初创公司Gloo董事长的帕特·基辛格对此表示了高度赞赏。他在个人社交媒体上兴奋地表示，DeepSeek团队的工作令人振奋。基辛格在英特尔任职期间，曾试图通过推出Gaudi 3 AI来追赶英伟达，但未能如愿。去年12月，他离开了英特尔。
基辛格认为，DeepSeek的成功为科技行业带来了三个重要启示：降低成本将推动更广泛的AI应用；在资源有限的情况下，创造力会得到激发；“开放即胜利”。他指出，DeepSeek的开源模式有助于打破当前基础AI模型工作日益封闭的局面。目前，诸如OpenAI和Anthropic等公司均采用闭源模式。
据TechCrunch报道，基辛格表示，R1模型的出色表现让Gloo决定放弃采用OpenAI的服务，并计划开发自己的AI服务Kallm。Kallm将提供聊天机器人等功能。他透露，Gloo的工程师们已经开始使用R1模型，并计划在未来两周内从头开始重建Kallm，采用他们自己的开源基础模型。
基辛格进一步强调，DeepSeek的工作将使AI变得更加亲民，不仅AI将无处不在，高质量的AI也将渗透到生活的各个方面。他举例说：“我希望我的智能戒指、助听器、手机和嵌入式设备，如电动汽车中的语音识别系统，都能拥有更好的AI。”
基辛格对DeepSeek所展现的工程创造力表示高度赞赏，认为这正是推动AI进步的关键。他还表示：“让中国开发者提醒我们开放生态系统的强大，这对西方科技界来说或许有些尴尬，但也应该成为我们反思和学习的契机。”
