在深圳河套科技创新合作区的一栋现代化办公楼里，深圳鲲云信息科技有限公司的创始人兼首席执行官牛昕宇，正与他的团队热切讨论着芯片的最新架构与代码优化策略。窗外阳光明媚，室内讨论热烈，构成了一幅生动的创新创业画面。
鲲云科技，作为全球首家成功实现规模化商业应用的创新架构AI芯片企业，在可重构数据流AI芯片领域已经处于遥遥领先的地位。对于牛昕宇而言，深圳这座城市，以其对创新的执着追求和对变革的开放态度，为人工智能企业提供了成长的沃土和坚定的信心。“创业、AI、芯片，这三者都是长距离的赛跑，而深圳，正是最适合这种持久战的舞台。”
牛昕宇的选择，是回国创业，而非留在国外继续科研。2017年，他毅然放弃了国外著名高校的教职，与几位志同道合的伙伴一起，在深圳创立了鲲云科技。当时，跟随海外巨头的成熟技术路线打造AI芯片是主流趋势，但牛昕宇却选择了另一条少有人走的路——他决心利用全新的可重构数据流架构，研发一颗真正具有自主创新能力的AI芯片。“要超越他们，就不能复制他们。”
可重构数据流架构，是一种通过定义可重构的空间连接关系来计算次序的新型计算架构。它类似于一条高度协同的工厂流水线，每个环节的工人都能不间断地完成自己的工作，而无需像传统芯片那样，依赖单个熟练工完成所有工序，从而大大提高了效率。牛昕宇坚信，可重构数据流技术拥有巨大的潜力，能够显著提升算力性能，这是一条虽然艰难但绝对正确的道路。
2020年，鲲云科技推出了全球首款数据流人工智能芯片CAISA3.0，该芯片基于28nm制程，实测性能达到了海外巨头同类产品的最高4.12倍。然而，这一成就的背后，是无数次的失败与坚持。研发期间，牛昕宇和他的团队几乎不眠不休，有人通宵在办公室调试，有人在实验室里反复研究流片方案。当第一颗CAISA芯片流片成功，数据流畅无阻地流动起来，测试画面符合预期时，他们并没有欢呼雀跃，只是默默地相互点头，随即又投入到下一轮测试中。这种内敛的振奋，或许正是科研创新者独有的浪漫。
2023年底，鲲云科技再次取得重大突破，发布了基于第四代可重构数据流架构的CAISA430芯片，并于2024年实现量产。这款芯片的实测性能和通用性等关键指标均实现了跨越性的提升，端到端芯片利用率最高可达90%，为计算机视觉、语音语义及大模型应用提供了高性能、低延时的AI算力支持。
牛昕宇表示，鲲云科技的定位是“提供下一代计算平台及加速人工智能落地”。他认为，研发出芯片只是第一步，真正的挑战在于如何让这些芯片走出实验室，被市场接受，并为使用者创造价值。人工智能作为新一代的生产力，应该在各行各业的场景中加快落地。目前，鲲云科技已经为智慧城市、智慧能源、智能制造等领域提供了成熟易用的AI算力服务和行业解决方案，落地项目超过5000个。
例如，在智慧工地建设方面，鲲云科技利用AI视频分析技术，实现了吊篮空载超载识别、起重机作业半径站人识别、防护栏缺失识别、渣土车车位脏污和盖板抬起识别等功能，有效提升了工地的数字化安全管理水平。
“如果AI技术不能落地，就很难获得长久的发展。”牛昕宇说，“深圳的优势在于它既务实又鼓励创新，愿意给新技术一个试验的机会。”热爱运动的他，喜欢在夜晚沿着深圳的街道跑步，从河套出发，穿过科技园，再沿着滨海大道返回。在跑步的过程中，他会思考公司面临的挑战和解决方案。深圳这座城市，给了他试错、验证和快速落地的机会。“在这里，我能清晰地听到技术和产品创新在市场上的回响。深圳，是一个不会让奋斗者失望的地方。”
