近期，高盛发布的一份研究报告指出，物理AI技术正逐步成为推动科技发展的核心力量。这一技术不仅限于理论探讨，而是已经深入实践，尤其在自动驾驶、AI装备以及机器人自动化等领域展现出巨大潜力。
物理AI，也被称作生成式物理AI，其核心在于使自主机器，如机器人、自动驾驶车辆等，能够在现实世界的物理环境中进行感知、理解和复杂操作。这一技术超越了传统生成式AI的范畴，使机器能够理解3D空间关系及物理行为，确保生成的内容符合现实世界的物理规律。
以文生图或文生视频模型为例，如果缺乏物理知识，生成的内容将显得不真实，缺乏重力、光学等关键细节。而引入物理知识后，生成的内容将变得更加逼真。物理AI的应用将显著提升机器人的环境感知、理解和交互能力，使它们能够在复杂环境中自如导航和操作。
英伟达创始人黄仁勋此前曾强调，物理AI将成为AI发展的新浪潮，并将彻底改变价值50万亿美元的制造业和物流业。这一观点为高盛的研究提供了有力支持。
在高盛的报告中，AI装备领域被视为物理AI最具潜力的应用领域之一。其中，瑞声科技、地平线机器人和Mobileye Global等公司备受看好。特别是瑞声科技，作为相机传感器制造商，正在积极拓展其高利润的汽车业务。
瑞声科技升级后的座舱产品涵盖了触觉反馈技术，用于发送安全警报，以及应用于高级驾驶辅助系统、全景环视监测和驾驶员监测系统的车载镜头和摄像头。高盛指出，瑞声科技及大中华区的摄像头和镜头供应链有望借助人形机器人的发展潮流，获得新的增长动力。人形机器人的视觉感知需要立体摄像头、飞行时间摄像头和激光雷达等3D深度技术。
近年来，瑞声科技的光学业务发展迅猛，成为推动公司整体业绩增长的关键因素之一。根据公司官方公告，瑞声科技2024年的净利润预计将增长130%至145%。在车载镜头方面，瑞声科技具备全栈式自研自制能力，其光学产品及解决方案已广泛应用于智能汽车领域。
瑞声科技的车载镜头产品系列包括前视、环视、智能座舱感知镜头和激光雷达接收镜头等，能够全面支撑车身360度场景感知，为机器视觉提供精准原始数据，全方位保障舱内驾乘体验的安全性。瑞声科技的独家WLG技术在光学性能、光学精度等方面具有明显优势，可显著提升车载镜头的表现力。
在激光雷达方面，瑞声科技通过WLG技术，可将镜头结构设计成特定规格的全玻结构，实现模块化设计。根据不同的场景和布置需求，只需配置不同的镜头即可完成不同视场角的切换，为激光雷达的大规模量产提供了工程化可行性。
市场预测显示，2025年全球将迎来人形机器人产业的“量产元年”，市场规模预计将达到324亿美元。而中国将以750亿元人民币的市场规模占据全球市场的32.7%。随着视觉感知在以人形机器人为代表的物理AI应用中发挥越来越重要的作用，拥有核心技术优势的镜头供应商有望进一步受益。
不仅如此，瑞声科技还在不断探索和创新，致力于将物理AI技术应用于更多领域，推动科技产业的持续发展和升级。
