在哈尔滨工业大学（深圳）信息楼的L416会议室，一场名为Insun Intelligent Computing Conference（InsunICC）的学术研讨会于近日成功举办。此次盛会不仅吸引了来自哈工大一校三区及多所知名高校和科研机构的学者，还迎来了腾讯、华为、平安、OPPO等企业的积极参与，共计60余位师生和校友共襄盛举。
本次研讨会由哈工大INSUN团队主办，并得到了校本部哈工大智能技术与自然语言处理研究室、哈工大（深圳）智能计算研究中心等多个重要机构的支持。会议采取线上线下同步的方式，确保了广泛而深入的学术交流。上午的主题演讲由漆舒汉教授主持，而下午的博士生学术论坛则由孙承杰老师担纲主持。
作为国内人工智能领域的佼佼者，哈工大INSUN团队历史悠久，成就斐然。团队的学术领军人王晓龙教授不仅在自然语言处理和智能决策领域有着深厚的造诣，还带领团队在语句级输入技术、智能自动问答系统等方面取得了突破性进展。这些技术不仅被微软、佳能、三星等国际巨头所采用，还为我国的人工智能事业贡献了宝贵的力量。团队的学术论文数量超过700篇，发明专利更是多达150余项。
在研讨会的开幕式上，哈尔滨工业大学（深圳）智能计算研究中心主任陈清财教授发表了热情洋溢的致辞。他回顾了王晓龙教授带领下的智能计算中心在深圳的发展历程，并对医疗、金融等领域的人工智能前景进行了展望。陈教授鼓励与会师生在学术研究与产业实践中不断探索、勇于创新，为AI领域持续注入新的活力。
紧接着，王晓龙教授带来了题为《智能时序决策的研究与实践》的报告。他深入剖析了智能时序决策的理论基础与实践应用，特别是在证券投资领域的成功案例。王教授强调了科学、哲学与投资逻辑的结合在智能时序决策中的重要性，并提出了“海天4S”理性投资方法，为投资者提供了宝贵的参考。
随后，华为终端智能决策首席专家彭卫华带来了题为《搜索引擎的演进与趋势》的报告。他结合华为终端场景，详细解析了大模型技术如何优化搜索排序、知识图谱构建与短视频推荐算法，为与会者带来了前沿的技术视角和实战经验。
苏州大学人工智能研究院特聘研究员付国宏教授则带来了题为《LLM时代NLP研究转型之路》的报告。他分享了团队在多模态篇章分析、生成式NER等领域的突破性进展，并对未来NLP领域的发展进行了展望。付教授的报告不仅展示了他在自然语言处理领域的深厚造诣，也为与会者提供了宝贵的学术启示。
刘秉权副教授和陈斌博士也分别带来了题为《多智能体技术与应用》和《深度模型的数据隐私安全与高效压缩研究》的报告。刘副教授介绍了基于LLM的多智能体系统在教育、软件开发等领域的应用；而陈博士则深入分析了深度模型在训练与推理阶段的隐私安全与效率问题，并提出了创新的解决方案。
下午的博士生学术论坛同样精彩纷呈。五位海天阳光（INSUN）教育奖学金获得者分别带来了各自领域的学术报告，展示了他们在人工智能领域的最新研究成果。这些报告不仅体现了青年学者的创新思维和扎实功底，也为与会者提供了宝贵的学术交流机会。
