在AI领域，一场关于国产开源模型的革新风暴正悄然兴起。DeepSeek，作为性能直逼OpenAI模型的国产新秀，凭借其创新的MoE（混合专家）架构与卓越的推理能力，已然成为“中国智造”的新标杆。
然而，在DeepSeek向产业界迈进的征途中，却遭遇了部署难、应用难、定制难这三大拦路虎。市场之上，尚缺乏一套能够系统性破解这些难题的完备方案。
面对这一困境，零一万物公司挺身而出，以其在打造Yi系列基座模型过程中的深厚积累，亮出了从模型训练到应用实践的端到端四大技术管线。这一技术栈的构建，为DeepSeek的产业落地铺设了坚实的基石。
自2024年底宣布聚焦2B智能化转型市场以来，零一万物进一步开放了基座模型策略，针对DeepSeek私有化部署的痛点，将全链条技术复用至B端场景，推出了万智企业大模型一站式平台。该平台旨在为企业提供涵盖模型部署、应用实践及微调工具的全方位解决方案。
借助万智平台，企业得以在保障数据安全的前提下，将DeepSeek无缝融入业务体系，快速实现行业模型定制与应用创建。这一方案不仅解决了开源AI模型在产业落地中的合规与安全难题，更为其转化为完整、高效的一站式解决方案开辟了新路径。
零一万物CEO李开复博士指出，AI与市场相辅相成，行业亟需实现性能与性价比兼具的AI。在后DeepSeek时代，产业大模型正加速落地，零一万物以开放姿态拥抱“模型自由”，鼓励企业选用性价比高的优异模型，同时自研Yi模型，双管齐下。
李开复进一步强调，未来的大模型行业竞争将不仅限于模型性能，更在于从中台到应用的能力构建。2025年将是AI-First应用爆发之年，也是大模型商业化的大考之年。零一万物将继续开放底层能力，打通基座模型至垂直场景的“最后一公里”，推动大模型从技术炫耀转变为新质生产力，赋能各行各业。
在探讨2025年的两大趋势时，业内认为，中国超大参数LLM基座模型将趋于集中，以DeepSeek、阿里巴巴通义千问等头部企业为主导；同时，轻量化模型将以高性价比催生AI-First应用的井喷，真正解决市场痛点，穿透企业核心业务流程。
面对这一趋势，零一万物凭借深厚的轻量化模型研发管线、顶尖的强化学习技术、安全成熟的高质量数据训练管线以及经过实践验证的工具链与应用管线，成功推出了万智企业大模型一站式平台，填补了产业落地的关键空白。
在轻量化模型方面，零一万物是中国最早探索MoE等架构的企业之一，其推出的MoE模型Yi-Lightning在LMSYSChatbotArena上取得了世界第六的佳绩。零一万物还复现了强化学习技术范式，利用自研技术优化模型在复杂场景中的表现，定制更贴合行业需求的产业大模型。
在数据训练方面，零一万物积累了丰富的SFT方法论与模型蒸馏经验，建立了多重防护体系确保数据安全合规。在应用实践方面，其联网搜索、RAG、多模态文档解析等技术均经过企业级市场的检验。
李开复博士表示，万智平台提供的服务与系统集成商或一体机分销商提供的浅层服务有着本质区别。零一万物凭借完整的前沿大模型研发经验，能够闭环交付全链条解决方案。万智平台贴近企业实际需求，通过安全便捷的一体机本地部署和可视化控制台，助力企业“零门槛、保安心”开启AI大模型之旅。
针对部署难、应用难、定制难等问题，万智企业大模型一站式平台为企业规划了DeepSeek落地的“三步走”策略：安全部署、应用实践、行业定制。通过软硬集成式一体机方案、本地化推理与私有化数据隔离等措施，确保企业核心业务信息安全与稳定；通过一键生成企业级Agent等功能，将模型能力转化为企业生产力；通过基于DeepSeek-R1的成熟微调方案，满足垂直领域的业务需求。
随着DeepSeek的走红，中国大模型领域迎来了ToB市场的教育高潮。零一万物选择从“模型+应用”转向“应用+模型”，以应用场景需求反推产业大模型能力，力求解决大模型“高分低能”的痛点。万智平台作为零一万物“以大模型赋能千行百业”的起点，不仅降低了企业技术门槛，还确保了数据本地化部署的安全性，为不同规模和发展阶段的企业提供了个性化的落地支持。
