全球工业互联网领域的目光近日汇聚于辽宁沈阳，一场以“数启新章 智造新质”为主题的盛会在此拉开帷幕。这场大会通过“1+1+1+3+N”的立体化活动矩阵，吸引了全球顶尖企业、科研机构与行业专家的参与，共同探索工业互联网与人工智能深度融合的创新路径。大会背后，折射出我国工业在AI赋能下的快速发展态势。
我国工业互联网融合应用已实现41个工业大类的全面覆盖。数据显示，2024年核心产业规模突破1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元。高质量外网覆盖全国97%以上的地级行政区，为产业链、供应链、创新链提供了高速泛在、云网融合的数字通道。自主可控的标识解析体系已建成，国家顶级节点稳定运行，二级节点上线383个，标识注册量超过6500亿个，服务企业超50万家。国家工业互联网大数据中心汇聚工业数据14亿条，初步构建了工业模型语料库。目前，有一定影响力的工业互联网平台超340家，重点平台工业设备连接数超1亿台（套），全国累计上云上平台企业约400万家次。
政策层面，国家与地方协同发力，为工业互联网发展提供有力支撑。国家层面出台的《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案》，推动了5G全连接工厂建设的加速。截至2025年8月，全国工业5G项目数量突破1.85万个，形成了涵盖研发设计、生产制造、运维服务等15个重点环节的应用图谱。
地方层面，上海实施“模塑申城”计划，聚焦大模型与工业场景的融合，支持商汤科技等企业开发工业视觉大模型，在半导体封装缺陷检测中实现了微米级精度。辽宁依托雄厚的工业基础，构建“数字辽宁智造强省”战略体系，吸引浪潮集团、中兴通讯等企业在沈阳布局3家区域总部，形成了“平台+网络+安全”的立体化赋能体系。江苏则通过“平台赋能产业培优行动”，对国家级“双跨”平台给予1000万元奖励，催生了徐工汉云、朗坤智慧等32家省级重点平台。
在鞍钢集团热轧车间，基于大模型的钢水处理工艺优化系统正实时调控1600℃的钢水成分。该系统通过分析20年生产数据，将合金配料成本降低了15%，废水排放减少了21%，良品率提升至98.7%。专家指出，工业互联网积累的海量结构化数据，为大模型训练提供了丰富的“天然语料库”。
随着大模型和生成式AI技术的兴起，工业人工智能发展成为工业互联网演进的核心方向。中国中车集团有限公司联合中国电信发布的中车斫轮大模型，其应用场景覆盖了设计、制造、运营、维护、安全等制造业各环节，展现了AI技术在工业领域的广泛应用潜力。
传统工业企业也在积极转型。沈阳飞图画笔人工智能科技有限公司过去专注于彩绘设备的生产和升级，随着人工智能的兴起，公司自建算法研发团队，基于美国SD开源模型和DeepSeek开源模型，围绕纺织品花型设计流程优化生图算法，并在葫芦岛泳装产业集群落地应用，实现了从传统制造向智能创造的跨越。
蓝卓数字科技总经理陈玉龙在大会期间表示，工业领域过去的IT和OT是割裂的，通过人工智能实现深度融合，是当前着力解决的问题。通过搭建模型帮助企业整合、集成和应用大量不同数据，不仅解决了用户需求，也形成了自身的竞争力。
