亚马逊云科技（AWS）在近日举办的AWS re:Invent大会上，正式发布了三款全新的AI智能体，被命名为“前沿智能体”。这些智能体旨在提升开发效率，并承担从代码编写到安全审查等多项复杂任务。其中一款名为“Kiro自主智能体”的产品，因其能够连续自主运行数日而备受关注。
Kiro自主智能体基于AWS今年早些时候推出的同名AI编码工具构建。该工具最初以“氛围编码”为特色，但目标始终是生成符合企业标准的生产级代码。为实现这一目标，Kiro采用了“规范驱动开发”的方法，即在编码过程中不断与人类用户互动，通过指导、确认或修正假设，逐步形成明确的开发规范。经过训练后，Kiro自主智能体能够通过扫描现有代码等方式，观察团队在实际工作中的操作习惯，从而独立开展工作。
AWS首席执行官马特·加曼在主题演讲中介绍称，Kiro自主智能体具备“跨会话的持久上下文”能力，这意味着它不会因内存限制而遗忘任务目标。因此，它可以在极少人工干预的情况下，持续处理任务数小时甚至数日。加曼举例说明，若需更新企业15个软件中的一段关键代码，传统方法需逐一操作并验证，而Kiro只需一条指令即可完成全部修复。
除了Kiro自主智能体，AWS还推出了另外两款智能体。其中，“AWS安全智能体”专注于识别编码过程中的安全问题，能够在代码编写完成后进行测试，并提供修复建议。另一款“DevOps智能体”则负责自动测试新代码的性能问题，或检查其与现有软件、硬件及云环境的兼容性。这三款智能体的预览版本均已推出，供开发者试用。
AWS并非唯一一家探索长时间运行AI智能体的厂商。此前，OpenAI也曾表示，其智能体型编码模型GPT‑5.1-Codex-Max设计用于长时间运行，最长可达24小时。然而，业界普遍认为，当前AI智能体广泛采用的主要障碍并非持续工作能力，而是大型语言模型（LLMs）仍存在的幻觉和准确性问题。这些问题导致开发者不得不频繁监督，倾向于分配短小任务并快速验证结果。
尽管如此，扩大上下文窗口仍是AI智能体成为可靠“同事”的必要前提。亚马逊此次发布的技术，通过提升智能体的自主性和持久性，为这一目标的实现迈出了重要一步。随着技术的不断进步，未来AI智能体有望在开发流程中扮演更加重要的角色。
