在第三届ICPC华为挑战赛冠军杯的座谈会上，华为创始人任正非与来自全球30多个国家和地区的110余位编程竞赛优胜者展开深度对话。这场以“AI与未来”为主题的交流，不仅展现了华为在人工智能领域的实践成果，更勾勒出技术赋能千行百业的现实图景。
面对青年才俊，任正非直言不讳：“在你们专注的领域，我是个门外汉。”他坦言自己既不了解行业细节，也对时代方向存有困惑，但正是这种“无知者”的姿态，让他更渴望通过交流捕捉技术变革的脉搏。他特别提到，华为当前的研究聚焦未来3-5年，重点探索大模型、大数据、大算力在工农业与科技产业中的落地场景。
在工业制造领域，华为的技术已产生显著效益。通过大模型优化高炉炼铁控制，某钢铁企业成功将效率提升1%；煤矿开采中，500米至700米深度的无人化作业成为现实。医疗领域同样涌现创新案例：瑞金医院的病理大模型与中山医科大学的眼科模型，借助远程诊断技术，让偏远地区患者也能获得顶级医疗资源。天津港与秘鲁钱凯港的无人装卸系统，则实现了从集装箱处理到通关的全流程自动化。
针对算力发展的争议，任正非提出颠覆性观点：“未来将是算力过剩的时代。”他解释称，当前数千个大模型的探索看似疯狂，实则是技术演进的必经之路。虽然集群连接、型号匹配等技术难题仍待解决，但线性推演的算力增长终将突破需求瓶颈。“当供给远超需求时，真正的挑战将是如何高效利用这些资源。”
对于青年发展，任正非用“摸高”与“摸低”的比喻传递智慧。他鼓励有能力的年轻人勇攀科技高峰：“不要被短期利益束缚，即使最终从‘喜马拉雅’下山，这段攀登经历也会成为宝贵财富。”同时，他也肯定扎根基础研究的价值，认为不同人生路径都能为社会创造独特贡献。
教育模式的变革是另一个焦点。任正非指出，网络技术正在打破地理限制，使优质教育资源触手可及。他以西藏牧区为例：医护人员通过超声波探头采集数据，经3000公里网络传输至深圳检测中心，即可完成肝包虫筛查。“这种‘逻辑性分散’的教育与医疗模式，正在重塑传统服务边界。”
在国际化合作方面，任正非强调差异化发展路径。他以印尼为例，建议该国优先将AI应用于港口自动化，利用北斗厘米级定位技术简化船舶停靠流程；而中国则需聚焦城市安全、水泥生产无人化等现实问题。这种“因地制宜”的策略，体现了技术落地的本土化智慧。
面对基础理论研究的争议，任正非展现出务实态度：“科学突破本就曲高和寡，不理解的人无需评价。”他鼓励年轻人保持初心：“不要计较青春付出，你们是照亮时代的光。”在这位科技领袖的构想中，AI将在三至五年内走出实验室，成为驱动高炉、矿井、港口与诊所的实在生产力。
