全球视力健康正面临严峻挑战。世界卫生组织最新数据显示，目前全球已有超过22亿人存在视力受损或失明问题。在眼科医疗领域，由于眼部组织结构极为精细且手术操作空间极其有限，传统手术方式对医生的技术要求极高，即便是经验丰富的外科专家也面临巨大挑战。
针对这一医学难题，我国科研团队取得重大突破。中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室的科研人员，成功研发出具有自主导航能力的显微眼科手术机器人系统。该系统通过整合三维空间感知、跨尺度定位和轨迹控制等核心技术模块，实现了在眼内复杂环境中的精准操作。
临床验证表明，这套机器人系统能够在整个眼内空间自主完成视网膜下注射和血管内注射等高难度操作。与传统手术方式相比，其定位误差显著降低，手术精确性和安全性得到质的提升。特别在减少医源性损伤方面表现出色，有效降低了手术风险。
该系统的创新性体现在多个方面。通过构建智能算法体系，机器人能够实时感知手术环境变化，自动调整操作参数。在跨尺度定位技术支撑下，系统可同时处理毫米级和微米级的定位需求。轨迹控制模块则确保手术器械沿预定路径精准移动，避免对脆弱眼组织的二次伤害。
在实际应用中，这套系统并非完全取代医生操作，而是作为智能辅助工具发挥作用。外科医生可通过监控界面实时掌握手术进程，将更多精力投入到手术方案设计和风险评估等关键环节。这种人机协作模式既保证了手术质量，又提升了医疗资源的利用效率。
眼科专家指出，该技术的突破为复杂眼底疾病的治疗开辟了新途径。特别是对于糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性等需要精准注射的疾病，机器人系统有望显著提高治疗效果，为全球数亿视力受损患者带来新的希望。
