近日，摩尔线程宣布成功完成对MiniMax M2.5模型的Day-0极速适配，在MTT S5000 AI推训一体全功能GPU上实现了高性能推理。这一突破标志着国产GPU与前沿大模型的协同能力迈入新阶段，为AI应用落地提供了更高效的算力支撑。
作为摩尔线程旗下的核心产品，MTT S5000 GPU基于MUSA架构设计，具备强大的算子覆盖能力与生态兼容性。其原生支持的FP8加速技术，可显著提升AI推理效率，尤其适用于对计算精度与速度要求严苛的场景。此次适配的MiniMax M2.5模型，正是此类高负载任务的典型代表——该模型在编程、工具调用及Agent任务中展现出卓越性能，其长上下文处理能力对底层算力的稳定性与效率提出了极高挑战。
MiniMax M2.5模型于日前正式发布，凭借在编程与智能体（Coding & Agentic）领域的突破性表现，直接对标国际顶尖模型Claude Opus 4.6。该模型不仅支持全栈编程开发（涵盖PC、App及跨端应用），更在Excel高阶处理、深度调研、PPT生成等Office生产力场景中达到行业领先水平（SOTA）。其强大的多模态交互能力，已引发金融、科研、教育等多个行业的广泛关注。
值得注意的是，摩尔线程在国产大模型适配领域已积累丰富经验。此前，该公司曾实现与智谱GLM-5、千问QwQ-32B等模型的Day-0即时适配，展现出极强的技术响应能力。此次与MiniMax的合作，进一步验证了MTT S5000 GPU在复杂AI任务中的普适性，为国产AI生态的闭环发展提供了关键基础设施支持。
据技术团队透露，此次适配通过优化算子库、改进内存管理机制等手段，使MTT S5000在推理延迟、吞吐量等核心指标上达到国际同类产品水平。未来，摩尔线程将持续深化与AI模型厂商的合作，推动国产GPU在更多垂直场景中的规模化应用。
