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DeepMind掌舵人揭谷歌1084天逆袭路:AGI将至,人类迈向“后稀缺时代”?

2026-02-24来源:快讯编辑:瑞雪

在人工智能领域,谷歌与OpenAI的竞争愈发激烈。过去一年,谷歌经历了从被ChatGPT冲击到重新找回节奏的艰难历程。当OpenAI发布ChatGPT时,谷歌内部一度拉响“红色警报”,这家曾经的AI霸主面临前所未有的挑战。

为了扭转局面,谷歌做出了重大战略调整。2023年4月,谷歌将原本独立的Google Brain和DeepMind两大顶尖实验室合并为Google DeepMind,由Demis Hassabis统一领导。这一举措旨在整合资源,集中力量追赶OpenAI的步伐。Hassabis透露,过去一年他每周工作100小时,带领团队重新定义战局。这种高强度的工作状态,反映了谷歌对这场AI竞赛的重视程度。

合并后的谷歌DeepMind迅速展现出强大的研发能力。2025年11月发布的Gemini 3模型,在逻辑推理和多模态交互方面实现了质的飞跃,甚至让同期发布的GPT 5.2显得黯然失色。这一成果标志着谷歌重新回到了AI技术的最前沿。Hassabis表示,谷歌不仅找回了状态,还重获了创业公司的活力,不再是那个行动迟缓的科技巨头。

谷歌的复苏不仅体现在技术层面,更体现在组织架构的变革上。公司创始人Larry Page和Sergey Brin亲自参与战略讨论,Sergey Brin甚至重拾代码编写工作,直接参与Gemini模型的开发。这种自上而下的紧迫感,彰显了谷歌对AI浪潮的严肃态度。Hassabis认为,谷歌拥有对手难以匹敌的“全栈优势”,从底层芯片到全球领先的产品线,这种结构性优势将成为赢得AI竞赛的关键。

在通往通用人工智能(AGI)的道路上,Hassabis提出了独特的见解。他认为,仅靠现有的语言模型是不够的,还需要像“世界模型”这样的关键突破。DeepMind正在研发的Genie系统,就是探索物理智能的重要尝试。Hassabis预测,机器人领域将在未来两年内迎来真正突破,AI将走出数字世界,具备理解物理规律和可靠的手眼协调能力。

对于AGI的实现时间,Hassabis坚持他多年前的判断:2030年有50%的概率实现。但他强调,真正的AGI不仅需要强大的推理能力,还要具备科学创造力,能够提出科学假设并探索未知。面对马斯克关于“奇点”即将到来的言论,Hassabis认为这为时尚早,AI领域仍有大量艰苦的工作要做。

在全球AI格局中,中国公司的崛起引起了Hassabis的关注。他认为,中国公司展现了惊人的追赶速度,擅长利用公开模型架构进行微调,在特定领域达到极高水平。然而,他也指出,中国公司尚未证明自己具备颠覆性创新能力。尽管如此,Hassabis并不希望AGI成为一场零和竞赛,他呼吁建立类似CERN的国际AI合作机构,共同应对AGI带来的全球性挑战。

如果AGI真的在2030年到来,人类社会将面临深刻变革。Hassabis描绘了一幅“后稀缺时代”的图景:清洁能源触手可及,物质极度富足,人类将从生存压力中解放出来。但他也提醒,这种变革将带来就业市场的动荡,AI在不同领域的能力参差不齐,短期内痛苦在所难免。面对这样的未来,Hassabis建议人们学会快速适应新信息,因为在这个剧变的时代,学习能力将是唯一的生存法则。

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