英伟达最新发布的财报数据再次刷新市场认知，这家AI芯片巨头用强劲的业绩表现回应了外界对行业泡沫的质疑。财报显示，公司第四财季营收达681.27亿美元，同比增长73%；净利润429.60亿美元，增幅达94%。全年营收突破2159亿美元，按此计算日均盈利约22亿元人民币，这一数字令华尔街分析师集体上调预期。
数据中心业务成为核心增长引擎，全年贡献1934.8亿美元营收，占比达89.6%。其中第四季度该板块收入623亿美元，同比增长75%，环比增长22%。细分来看，GPU计算业务贡献513亿美元，网络业务增速惊人达263%。值得关注的是，除了Blackwell系列芯片持续热销，NVLink架构、InfiniBand平台等互联产品也呈现爆发式增长，印证了算力基础设施需求的全面扩张。
面对市场对AI资本支出可持续性的质疑，英伟达CEO黄仁勋在分析师电话会上抛出"算力即收入"的论断。他指出，企业级AI代理的采用率正呈指数级上升，头部客户在生成式AI领域的现金流增长显著。据其预测，全球数据中心资本支出将在2030年达到3-4万亿美元规模，"AI革命不会倒退，只会加速进化"。这一表态有效缓解了投资者对科技巨头削减AI预算的担忧。
财报同时释放出重要战略信号。公司CFO确认将延续Blackwell与Rubin架构芯片的双轨销售策略，游戏业务内存供应紧张局面可能持续至年底。在自动驾驶领域，robotaxi服务规模未来十年有望突破百万辆级别。更引发市场关注的是，英伟达与OpenAI的千亿美元级基础设施合作已进入实质阶段，同时通过收购Groq技术团队补全了推理算力版图。
即将于3月15日开幕的GTC 2026开发者大会成为下一个焦点。黄仁勋透露将发布"改写行业规则"的全新芯片产品，市场猜测可能涉及Rubin CPX衍生型号或革命性的Feynman系列。据供应链消息，这两大芯片系列均采用3nm以下先进制程，其中Feynman系列被寄予厚望，有望实现单位算力能耗降低50%以上的突破。
尽管中国市场收入占比仍未明确，但英伟达已展现出构建AI生态帝国的野心。黄仁勋强调，从物理AI到生命科学，从机器人到制造业，所有创新都将基于英伟达平台展开。这种"全栈控制"战略正在重塑行业格局——据最新机构数据，英伟达在AI训练芯片市场的份额已突破95%，推理芯片市占率正以每月2个百分点的速度攀升。
