在高端酒店的走廊里，少了保洁人员忙碌的身影，取而代之的是机器人运转时发出的细微声响。一台来自深朴智能的机器人正在客房内有条不紊地整理床铺、摆放枕头，这样的场景曾只存在于科幻小说中，而如今，它即将在2026年底成为现实。据悉，这台机器人即将正式入驻北京某高端酒店，为酒店服务带来全新变革。
近日，通用具身智能机器人企业深朴智能宣布完成新一轮融资，融资金额达数亿级别。本轮融资由线性资本、普华资本领投，老股东钧山资本、顺为资本、BV百度风投持续加码，资金将重点投入具身机器人大脑与本体研发。值得注意的是，这是半年内深朴智能获得的第三轮数亿元融资，资本对其系统化能力的青睐可见一斑。
深朴智能创始人兼CEO李晓飞有着独特的创业视角。他将具身智能的发展类比为自动驾驶的2017 - 2018年，当时资本市场火热，技术处于爬坡阶段，产品化尚在早期。但他认为，接下来具身智能将进入细分赛道，产业生态机遇众多，是黄金发展阶段。2025年中，李晓飞投身具身智能领域，创立了深朴智能。
李晓飞的创业背景深厚，他是典型的清华派创业者，本科和博士就读于清华汽车系，师从自动驾驶领域泰斗李克强院士，是国内最早一批将深度学习图像检测、图像视频跟踪等方法应用到自动驾驶中的研究者之一。毕业后，他与师兄弟共同创立自动驾驶公司智行者，完整经历了自动驾驶和机器人从实验室走向细分场景、再到产品化与量产的全过程，积累了丰富的创业经验与方法论。
基于这些经历，李晓飞深知，技术热和资本热往往先于产品成熟到来，公司能否成功的关键在于能否在正确时间进入正确场景。他指出，具身智能领域做demo相对简单，但把demo变成产品、商品才是真正的挑战。单点技术远远不够，需要考虑模型能否支撑真实任务、数据能否持续回流、产品能否精准定义以及场景能否商业化推广等问题。因此，深朴智能一开始就围绕具身机器人的全栈能力配置团队。
深朴智能的团队堪称“梦之队”，横跨AI、自动驾驶与机器人三个领域。团队所需能力大致分为三类：AI native人才负责模型和前沿能力研发；自动驾驶人才负责系统能力与数据闭环；来自机器人产业链的人才熟悉产品定义、研发、生产、销售和服务。核心成员都在各自赛道经历过从0到1、从实验室到规模化落地的完整周期。例如，技术副总裁李明磊长期深耕手势识别、视频语义分割与多模态大模型等前沿方向，加入深朴后带队斩获NeurIPS 2025 Behavior - 1k挑战赛季军，同时主导端到端研发体系建设；首席科学家王家伟博士阶段深耕大语言模型、智能体与强化学习方向，对模型能力的边界与突破路径有深刻判断；产品副总裁张迪拥有中科院微电子硕士背景，深耕机器人产品线逾十年，负责产品累计出货量超10万台。
李晓飞认为，具身智能的核心壁垒并非单纯的模型、本体或数据采集，而是“模型—数据—本体—场景”的闭环能力以及机器人进入真实场景后持续积累真机作业数据的能力。前者决定技术能否落地，后者决定系统能否持续进化。
在技术路径上，深朴智能押注具身Scaling Law。就像大语言模型通过增加数据量、模型参数或计算量可预测地提升表现一样，具身智能模型也能通过类似方式提升机器人表现。去年，具身智能独角兽Generalist发布Gen - 0，让人们看到了具身智能领域存在Scaling Law的可能性，近期Gen - 1的发布更是验证了这一点。基于50万小时数据的预训练，Gen - 1让机器人在手机入壳、折叠纸箱等精细任务上的成功率从64%提升到99%，接近量产水平。深朴智能与Generalist技术路径相似，都使用跨本体的数采和多模态具身大模型，试图证明机器人能力的提升靠的是模型和数据持续扩展。
基于此，深朴智能构建了“1 + 2 + N”产品战略。“1”是一套具身模型底座，“2”是两条数据管路，“N”是逐步解锁的酒店、康养、家庭等N个场景。在模型层面，团队创新性地构建分层记忆增强的智能体架构，结合自主研发的世界动作模型与端到端VLA，提升机器人复杂任务规划等能力，成为国内首家在李飞飞教授举办的B - 1K挑战赛中斩获全球前三的具身智能企业。在数据层面，深朴智能自研低成本、高精度的纯视觉UMI + Ego数据采集系统，构建“冷启动”与“热循环”两条数据管路。“冷启动”在机器人进入真实场景前大规模采集真实操作训练数据，预计今年将积累几十万小时；“热循环”在机器人入场作业后持续采集真机数据，尤其是边缘案例与失败案例，驱动模型持续微调与强化学习，形成完善的真机作业数据闭环。
深朴智能有着明确的战略目标，家庭场景是其终极目标，但目前机器人进入家庭场景存在诸多技术卡点。李晓飞认为，具身智能机器人能力升级有三条路径：依赖大规模堆积数据“暴力出奇迹”、从工业场景切入、从类家庭走向家庭。工业场景任务清晰、工位固定，但能力及数据迁移受限；而类家庭场景与家庭环境相似，空间和作业标准更稳定，更适合机器人训练和验证闭环。因此，深朴智能最先锁定酒店这个类家庭场景作为机器人的第一块训练场。
酒店业引入机器人不仅是为了降本，更是为了提质。据Actabl行业数据显示，2025年美国酒店每间已售客房的劳动力成本从42.82美元升至48.32美元，同比激增12.8%，人力成本居高不下且持续上升，导致招聘困难。同时，机器人能更标准化地执行任务，重塑酒店业服务标准。目前，深朴智能已与中旅酒店集团及其他高端酒店品牌达成战略合作，与香港理工大学及唯港荟教学酒店联合制定酒店具身智能服务标准，攻克动态环境中的精细作业难题，同步布局香港及海外市场的数据合规框架，研究人机协作最佳模式。深朴智能还在推进海外相关认证，计划未来几年将出海作为主旋律，因为欧美、香港、新加坡等地区服务业人口红利减弱，用工荒严重，消费能力好，产品定价和毛利更高。
当前，深朴智能的机器人处于工程验证阶段，正以每月一代的速度持续迭代机器人本体。李晓飞计划，2026年继续打磨样机，Q2在重点客户场景中做POC（场景验证），年内逐步走向批量交付；2027年推出海外版本以及面向康养及家庭种子客户的试用版本。深朴智能的愿景是做出让人类生活变得更简单的硅基伙伴，用未来5 - 10年的周期，将具身机器人技术磨成产品、商品，让机器人走进千家万户。“深朴”名字取自“Simple AI”，寓意用更高深的技术解决更朴素的问题，让复杂能力以简单方式进入日常，重塑生活方式。
