杭州朗德智能新专利：借能量函数与动态方程 达成文本序列快速预测

国家知识产权局最新公开信息显示，杭州朗德智能科技有限公司提交了一项名为“文本序列预测方法、系统、存储介质及电子设备”的专利申请，公开号为CN121835771A。该专利申请于2025年12月完成，其技术方案聚焦于神经网络在文本预测领域的创新应用。

据专利摘要披露，这项发明通过构建能量函数与连续时间动态方程，实现了文本序列预测神经网络的优化。具体而言，系统首先建立能量函数模型，并以此为基础推导神经元状态的动态演化方程。在预测过程中，当前时间步的文本词元向量被输入网络，通过动态方程驱动网络达到第一平衡态；随后，输出层神经元状态被调整为下一时间步的词元向量，使网络进入第二平衡态。最终，系统根据两个平衡态下的神经元状态差异，完成网络权重的自适应更新。这种设计显著提升了文本序列预测的效率与准确性。

天眼查平台数据显示，杭州朗德智能科技有限公司成立于2025年，注册地位于杭州市，注册资本达1000万元人民币。该公司主营业务涵盖计算机、通信及其他电子设备制造领域，目前名下共有3项专利信息。此次申请的文本预测技术专利，标志着其在人工智能领域的技术布局进一步深化。

该专利技术通过能量函数与动态方程的协同作用，为神经网络模型提供了新的优化路径。相较于传统方法，其创新点在于将连续时间动态系统引入文本预测任务，通过平衡态间的状态差异实现权重更新，从而避免了传统梯度下降算法可能陷入的局部最优问题。这种设计在长文本生成、对话系统等场景中具有潜在应用价值。

需要说明的是，本文内容基于第三方数据整合生成，旨在提供技术信息参考，不构成任何形式的投资建议。市场参与者应结合自身判断，审慎评估相关技术风险与商业价值。