全国“人工智能+”能源现场推进会近日举行，会上公布了首批51个“人工智能+”能源高价值应用场景，涵盖电网规划、能源新业态及新能源等多个领域，标志着我国能源行业智能化转型迈出重要一步。
这些高价值场景聚焦行业长期痛点，选择人工智能技术赋能潜力大但当前应用尚处早期的领域。相关负责人介绍，此类场景具备全行业推广价值，大规模应用后将显著推动能源产业升级。例如，电网规划方案智能生成与评估系统可大幅缩短规划周期，提升决策科学性；新能源功率预测技术则能增强市场参与能力，优化基地化运营效率。
推进会发布的场景清单与国家发展改革委、国家能源局此前出台的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》形成呼应。51个场景覆盖意见提出的八大典型方向，包括电网调度运行、虚拟电厂管理、车网互动等创新领域，旨在通过可复制的综合解决方案和可借鉴的商业模式，加速形成能源与人工智能深度融合的新范式。
在具体应用层面，电网领域通过人工智能技术实现规划评审、运行调度等环节的效率提升；能源新业态领域则依托虚拟电厂、车网互动等场景，为新型业务形态的规模化发展提供技术支撑；新能源领域则利用多元数据融合技术，优化功率预测精度和市场运营策略，增强清洁能源的消纳能力。
会议同期发布的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》系统梳理了国内外技术融合进展，分析我国能源智能化发展现状，并对重点突破方向提出建议。报告指出，随着“人工智能+”能源从概念验证进入规模化推广阶段，产业生态正加速完善，创新应用呈现多点突破态势。
国家能源局相关负责人表示，当前我国能源领域与人工智能的融合已进入实质性推进阶段，技术赋能效应持续显现。通过双向赋能机制，既能培育能源领域新质生产力，也将推动生产关系深层次变革，为构建新型能源体系提供核心动力。
