阿里巴巴集团旗下高德公司宣布，正式推出全球首款完全基于3D数据训练的工程级3D原生城市世界模型——ABot-Earth0.5。该模型突破传统3D建模技术路径，通过端到端原生3D训练方式，实现了城市场景生成效率的千倍级提升，标志着空间智能技术进入全新发展阶段。
传统3D城市建模采用"先采集后拟合"的技术路线，需通过2D图像反推三维结构，存在数据失真、效率低下等问题。ABot-Earth0.5创新性地采用原生3D训练框架，直接处理三维空间数据，使模型具备对物理世界的原生理解能力。用户仅需提供卫星影像或文字描述，即可在消费级显卡上快速生成符合3DGS标准的城市场景，生成速度较传统方法提升约1000倍。
技术实现层面，该模型在四大核心环节取得突破。数据表征环节首创面向3DGS点云的压缩-生成框架，通过隐空间编码技术将百万级基元场景压缩至可训练范围，同时保持几何精度。训练阶段依托高德自有三维数据集，确保生成内容与真实环境在空间坐标、建筑轮廓等维度完全对齐。
推理生成环节，研发团队提出滑窗推理机制，通过动态重叠区域融合算法，实现公里级连续场景的无缝拼接。该技术突破了传统分块生成导致的空间断裂问题，使大规模城市场景保持视觉一致性。针对卫星影像与训练数据的分辨率差异，模型内置跨域自适应模块，通过特征对齐技术消除数据域偏差。
在视觉呈现方面，ABot-Earth0.5配备多层次细节解码器（LOD），可自动生成包含远近景深的3D场景。这种原生景深效果无需后期处理，支持用户在虚拟环境中实现流畅的视距切换。输出成果采用可渲染的3D格式，兼容Unity、Unreal Engine等主流引擎，开发者可直接添加交互逻辑用于游戏开发、数字孪生等场景。
目前，ABot-Earth0.5已开启内测申请通道，用户可通过访问官方平台（abot-earth.amap.com）提交测试申请。这项技术革新不仅重构了传统3D内容生产流程，更为智慧城市、元宇宙等领域提供了高效的空间数据基础设施。
