在由上海未来产业基金、上海未来启点社区与创新工场联合主办的DeeCamp人工智能训练营开营仪式上，创新工场董事长兼零一万物CEO李开复发表了关于人工智能与科学研究的深度见解。他指出，人工智能正从辅助人类理解信息转向探索自然规律，科学研究即将进入以AI驱动为核心的"第五范式"时代。
作为国内人工智能领域的先驱研究者，李开复解释了科学研究的范式演变历程。从经验归纳到理论推导，从计算机模拟到数据密集型研究，前四个范式逐步构建了现代科学体系。而当前以AI for Science（科学智能）为代表的第五范式，正在通过整合假设生成、模型求解与数据分析，形成更高效的科研闭环。他特别提到AlphaFold2预测蛋白质结构的突破性成果，证明AI已具备从辅助工具转向科学发现驱动者的潜力。
针对科学智能的发展瓶颈，李开复将现有AI模型划分为三类：语言模型、世界模型与科学模型。他强调，不同于处理文本的语言模型，科学模型需要直接理解数学方程、物理轨迹、生物序列等学科原生表达。"真正的科学母语是各领域的专业语言体系"，他指出当前制约科学模型发展的核心因素是高质量实验数据的匮乏。相较于互联网文本，科学数据的获取需要长期实验积累，且存在标准不统一、验证成本高等挑战。
对于未来竞争格局，李开复预言AI4S领域将从算力竞赛转向数据生产能力比拼。拥有自动化实验平台和持续产出结构化数据能力的机构，将在下一代科学智能发展中占据先机。他同时为青年科研人员指明发展方向：既要掌握特定领域的科学语言，又要具备与AI协同工作的实践能力，更要保持提出关键问题的学术洞察力。
活动现场同步介绍了DeeCamp训练营的独特培养模式。这个公益性质的项目通过"理论授课+实践项目"的组合，为学员提供与产业界大师对话的机会，并组织跨学科团队完成AI技术转化项目。自2017年启动以来，该训练营已吸引超过2万份申请，累计培养1500余名学员，覆盖全球多所知名高校，形成产学研协同育人的重要平台。
