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物理AI创新应用!江行智能亭子口项目成能源电力智慧化转型新标杆

2026-08-31来源:快讯编辑:瑞雪

近日,中国电力企业联合会正式揭晓“人工智能+”能源电力应用推广案例,四川亭子口水电站凭借“基于图像识别的移动及固定终端协同巡检系统项目”成功入选。该项目依托江行智能自主研发的JX-Phi物理AI技术体系,通过5G通信、四足机器人与AI图像识别的深度融合,为水电行业智慧化转型提供了创新范式。

作为川东北能源核心与嘉陵江干流控制性工程,亭子口水利枢纽承担着发电、防洪、灌溉、供水等多重使命。然而,传统人工巡检模式长期面临三大挑战:一是高危区域巡检覆盖不足,高压电气设备与油水气系统的现场操作存在安全隐患;二是设备状态检测效率低下,隐患识别滞后且数据追溯困难;三是智慧电厂建设需求与现有运维能力存在显著差距。据统计,人工巡检频次难以满足设备全生命周期管理要求,且复杂工况下的作业风险持续攀升。

针对上述痛点,项目团队构建了“5G+机器人+AI”三位一体的协同巡检体系。该体系以亭子口水电站全站5G专网为通信基础,通过部署四足机器人与固定终端设备,实现对发电机层378米高程、坝顶闸控室等核心场景的智能化覆盖。系统集成设备巡检、状态识别、红外测温、跑冒滴漏检测及闸门远程操控等功能,形成从数据采集到决策执行的完整闭环。项目实施路径涵盖理论研究、技术攻关、实验室验证、工程化部署等六个阶段,确保技术方案与现场工况的深度适配。

在技术创新层面,项目实现三大突破:其一,开发5G工业机器人复杂场景适配技术,通过优化机器人本体防护与运动性能,使其在-20℃至50℃温湿度变化、强电磁干扰等工况下稳定运行,结合物理AI空间智能算法,实现5厘米级导航精度与自主避障功能;其二,构建水电运维全场景AI图像识别体系,融合可见光与红外热成像数据,将表计识别准确率提升至99%、跑冒滴漏识别准确率达90%,并实现边缘端轻量化部署;其三,突破5G工业机器人精准操控技术,机械臂负载能力达3公斤以上,重复定位精度0.1毫米,可完成开关分合、闸门开度调节等复杂操作。

应用成效方面,四足机器人已替代人工完成核心区域24小时不间断巡检,年均减少人工巡检800人次,现场作业安全风险降低90%。系统通过与场站大数据平台无缝对接,将设备隐患识别及时率与处置效率均提升至95%,并形成可复制的智慧运维技术体系。值得注意的是,该项目完全符合国产信创要求,在复杂水电场景机器人适配、高精度导航、AI视觉诊断等关键领域积累的实践经验,为行业提供了标准化解决方案。

目前,该技术体系已具备跨行业推广价值。除水电站外,其核心模块可快速迁移至变电站、火电厂、新能源场站等场景,解决复杂环境下的巡检与操作难题。据统计,江行智能物理AI解决方案已在全国27个省市自治区的电网、新能源、化工、轨交等领域落地,亭子口项目的入选标志着其水电领域实践获得行业权威认证,为能源行业智能化升级注入新动能。

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