在近日举办的京东全球科技探索者大会上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏向外界披露了公司在人工智能基础设施建设领域的重大突破。围绕算力、数据和模型三大核心板块，京东正通过自主创新与生态合作构建AI技术新生态，为行业智能化转型提供关键支撑。
在算力建设层面，京东云联合摩尔线程等国内科技企业，成功打造出首个国产万卡级智能计算集群。该集群专为物理AI场景设计，通过优化网络架构与算力调度算法，实现了毫秒级响应延迟与99.99%的系统可靠性。更值得关注的是，京东已启动十万卡集群的规划建设，这项超大规模工程完成后，将成为国内首个完全自主可控的AI算力基础设施，为自动驾驶、工业仿真等高复杂度模型训练提供底层支撑。
数据工程领域，京东云正推进人类历史上最大规模的具身智能数据采集计划。通过构建覆盖数据采集、存储、标注、训练、评估、仿真、测试的全链条基础设施，项目团队已将人类在物流、零售等真实场景中的操作行为转化为结构化数据。目前，首批开源的EgoLive数据集已吸引全球8个国家超百所科研机构申请使用，该数据集包含300万小时的多模态交互数据，为具身智能模型训练提供了关键"燃料"。项目负责人透露，整个采集计划预计将积累1000万小时高质量数据，届时将成为全球最大的具身智能数据资源库。
模型创新方面，京东构建了包含多模态大模型、世界模型和具身模型的JoyAI基础模型体系。其中最新发布的世界模型JoyAI-Echo WM在权威评测中取得突破性成绩，该模型在WBench Navigation交互式导航测试中以81.6分登顶全球榜首，其动态环境理解能力较前代产品提升40%。京东工程师现场演示了模型在复杂仓储场景中的应用：通过实时感知环境变化并自主规划路径，智能搬运机器人实现了98.7%的任务完成率，较传统方案效率提升3倍。
大会现场，曹鹏宣布启动"物理AI加速计划"，该计划包含六大全球领先目标：除建设最大规模具身数据采集中心外，还将在五年内建成覆盖80个城市的机器人产业基地网络。这些基地将集成研发、生产、测试功能，形成年产百万台智能设备的制造能力。据测算，项目全面落地后，我国在物理AI领域的专利数量将增长60%，相关产业规模有望突破千亿元。
